ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استخدام Corpora في نهج متعدد التخصصات للتعرية

The Use of Corpora in an Interdisciplinary Approach to Localization

334   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

دراسات الترجمة وبشكل أكثر تحديدا، هي دراسات الترجمة الوصفية الفرعية [هولمز 1988/2000]، وفقا للعديد من العلماء [جامبير، 2009؛ Nenopoulou، 2007؛ Munday، 2001/2008؛ هيرميران، 1999؛ Snell-Hornby et al.، 1994 E.T.C]، وهو مجال دراسي متعدد التخصصات للغاية. الهدف من الورقة الحالية هو وصف دور كورسيا PolySemiotic في دراسة توطين موقع الجامعة من منظور متعدد التخصصات. وبشكل أكثر تحديدا، تقدم الورقة نظرة عامة على بحث مستنقع مستمر حول تكوين هوية مواقع الويب الجامعية اليونانية على الويب، مع التركيز على المنهجية المعتمدة بالإشارة إلى تجميع كوربورا بناء على الأدوات والمفاهيم المنهجية من مختلف المجالات مثل دراسات الترجمة مثل دراسات الترجمة والطبيون الاجتماعية والدراسات الثقافية وتحليل الخطاب النقدي والتسويق. إن كائنات التحليل المقارن هي المواقع الجامعية اليونانية والفرنسية الأصلية والمترجمة (إلى الإنجليزية) بالإضافة إلى إصدارات موقع الجامعة البريطانية والأمريكية الأصلية. لقد أظهرت نتائج البحث حتى الآن أن Corpora PolySemiotic يمكن أن تكون أداة قيمة ليس فقط من الكمية فقط ولكن أيضا من التحليل النوعي لتوطين الموقع لكل من العلماء ومهنيي الترجمة العاملين مع الأنواع متعددة الوسائط.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نقوم بإجراء تقييم بشري في الأوراق التي تقدم العمل على توليد اللغة الطبيعية الإبداعية التي تم نشرها في INLG 2020 و ICCC 2020. أكثر طريقة التقييم البشرية النموذجية هي مسح كبير الحجم، وعادة ما تكون على نطاق 5 نقاط، في حين وجود العديد من الأساليب الأقل ش يوعا أخرى.المعلمات الأكثر شيوعا هي معنى، صحة النحوية، الجدة والأهمية والقيمة العاطفية، من بين العديد من الآخرين.تشمل المبادئ التوجيهية الخاصة بنا للتقييم المستقبلي بوضوح هدف النظام التوليدي، وطرح أسئلة كملموسة قدر الإمكان، واختبار إعداد التقييم، باستخدام إعدادات تقييم متعددة متعددة، وإبلاغ عملية التقييم بأكملها والتحيزات المحتملة بوضوح، وأخيرا تحليل نتائج التقييم في النهايةبطريقة أكثر عمقا من إبلاغ الإحصاءات الأكثر نموذجية.
نقترح استخدام مهمة مكتملة متعددة الطبق لتقييم تمثيلات مورفوسنيتشية ل Adgeddings Word متعددة اللغات. هذا القرص في التحقيق الكنسي يجعل من السهل استكشاف تمثيلات مورفوسنيتشية، كلاهما بشكل كلي وعلى مستوى الميزات الفردية (على سبيل المثال، النوع الاجتماعي و العدد والحالة)، ويؤدي بشكل طبيعي إلى دراسة كيفية تعامل نماذج اللغة بالميزات المشتركة (على سبيل المثال ، ظواهر الاتفاقية). نوضح هذه المهمة مع بيرت متعددة اللغات (ديفلين وآخرون.، 2018)، تحقيقات تدريبية لسبعة لغات متنوعة من النطباء: الأفريكان، الكرواتية والفنلندية والعبرية والكورية والإسبانية والتركية. من خلال هذا النموذج البسيط ولكن القوي، نتحقق من أن الرصاص متعدد اللغات يتجه العديد من ميزات مورفوستينكتاكيتش في وقت واحد قابل للاستخراج. سنقوم كذلك بتقييم تحقيقات على ست لغات محمولة: العربية والصينية والماراثية والسلوفينية والتغالوغ و Yoruba. يحتوي هذا النمط المرتفع من التحقيق الصفرية على الاستفادة الإضافية للكشف عن الخصائص الشاملة اللغوية نموذج لغة يعترف بأنه مشترك لغات متعددة.
تهدف إلى توليد معجم البذور للاستخدام في مهام اللغة الطبيعية المصب والأساليب غير الخاضعة للرقابة لتحريض المعجم الثنائي اللغة قد حصلت على الكثير من الاهتمام في الأدبيات الأكاديمية مؤخرا. في حين أن الإعدادات المثيرة للاهتمام وغير المدمرة بالكامل غير واق عية؛ عادة ما تكون كميات صغيرة من البيانات ثنائية اللغة متاحة عادة بسبب وجود كوربوريل متوازي متعدد اللغات بشكل كبير، يمكن أن يخلق اللغويين كميات صغيرة من البيانات الموازية. في هذا العمل، نوضح نهجا فعالا من Bootstrapping لتعريفات المعجم الثنائية الشرفية شبه الإشراف التي تتمتع بنقاط القوة التكميلية لطريقين متباينين ​​لتحقيق المعجم الثنائي اللغة. في حين أن الطرق الإحصائية فعالة للغاية في حث أزواج الترجمة الصحيحة للكلمات التي تحدث في كثير من الأحيان في كوربوس موازية ومساحات تضمين أحادية مونولينغ لديها ميزة تم تدريبها على كميات كبيرة من البيانات، وبالتالي قد تحفز ترجمات دقيقة للكلمات غائبة عن الكائنات الصغيرة. من خلال الجمع بين هذه القوة النسبية وطريقتنا تحقق نتائج أحدث من الفن في 3 من 4 أزواج لغة في مجموعة اختبار VECMAP الصعبة التي تستخدم الحد الأدنى من الكميات من البيانات الموازية ودون الحاجة إلى قاموس الترجمة. نطلق تنفيذنا على www.blind-review.code.
تعرف مهمة تحويل نص غير قياسي إلى نص قياسي وقابل للقراءة باسم التطبيع المعجمي. تتطلب جميع تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية تقريبا (NLP) البيانات النصية في النموذج الطبيعي لإنشاء نماذج محددة ذات جودة عالية. وبالتالي، فقد ثبت التطبيع المعجمي لتحسين أداء ال عديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية على وسائل التواصل الاجتماعي. تهدف هذه الدراسة إلى حل مشكلة التطبيع المعجمي من خلال صياغة مهمة التطبيع المعجمية مشكلة وضع علامة تسلسل. تقترح هذه الورقة نهج وضع علامة تسلسل لحل مشكلة التطبيع المعجمي في تركيبة مع تقنية محاذاة الكلمة. الهدف هو استخدام نموذج واحد لتطبيع النص باللغات المختلفة وهي الكرواتية والدنماركية والهولندية والإنجليزية والإندونيسية والإنجليزية والألمانية والإيطالية والصربية والسلوفينية والإسبانية والتركية والتركية والألمانية والألمانية. هذه مهمة مشتركة في عام 2021 ورشة العمل السابعة حول النص الناتج عن المستخدم الصاخب (W-NUT) "" من المتوقع أن يقوم المشاركون بإنشاء نظام / نموذج يقوم بتنفيذ التطبيع المعجمي، وهو ترجمة النصوص غير القانونية في تعادلهم الكنسي، الذين يشتملون على بيانات من أكثر من 12 لغة. يحقق النموذج المتعدد اللغوي المقترح نتيجة ERS الإجمالية من 43.75 بشأن التقييم الجوهري ونتيجة إجمالي درجة المرفقات (LAS) من 63.12 على التقييم الخارجي. علاوة على ذلك، تحقق الطريقة المقترحة أعلى نقاط معدل تخفيض الأخطاء (ERR) من 61.33 من بين المشاركين في المهمة المشتركة. تسلط هذه الدراسة الضوء على آثار استخدام بيانات تدريب إضافية للحصول على نتائج أفضل وكذلك استخدام نموذج لغة مدرب مسبقا تدرب على لغات متعددة بدلا من لغة واحدة فقط.
أدى استخدام الأساليب التلقائية لدراسة التغيير الدلالي المعجمي (LSC) إلى إنشاء معايير التقييم.ومع ذلك، يتم ربط مجموعات البيانات القياسية بالجوربوس المستخدمة لإنشائها استجواب موثوقيتها وكذلك متانة الأساليب التلقائية.تحقق هذه المساهمة في هذه الجوانب الت ي توضح تأثير الأبعاد الاجتماعية والثقافية غير المتوقعة.نحن نحدد أيضا مجموعة من المشكلات الإضافية (جودة التعرف الضوئي على الحروف بالإنترنت، والكيانات المسماة) التي تؤثر على أداء الأساليب التلقائية، خاصة عند استخدامها لاكتشاف LSC.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا