أظهرت النماذج العصبية الكبيرة المدربة مسبقا تقدما ملحوظا في جيل النص. في هذه الورقة، نقترح إنشاء نص مكيف على البيانات المهيكلة (الجدول) وبادئة (النص المكتوب) من خلال الاستفادة من النماذج المدربة مسبقا. نقدم بيانات جديدة إلى نص البيانات، جدول مع نص مك
توب (TWT)، عن طريق إعادة تعيين مجموعات بيانات حالية: Totto و Tabract. يحتوي TWT على تصريحات واقعية ومنطقية مخلصة للبيانات المنظمة، تهدف إلى العمل كمعيار مفيد للجيل المسيطر عليه. بالمقارنة مع إعدادات المهام الحالية إلى النص، يكون TWT أكثر بديهية، يتحكم البادئة (عادة ما يوفرها المستخدم) موضوع النص الذي تم إنشاؤه. عادة ما يتم إخراج الأساليب الحالية النص الهلوسة غير المؤمنين على TWT. لذلك، نقوم بتصميم نهج رواية مع رؤية الاهتمام على أساس الجدول وآلية النسخ على الطاولة. تظهر النتائج التجريبية أن نهجنا يتفوق على الأساليب الحديثة بموجب مقاييس التقييم التلقائي والإنساني.
