من المعروف أن تمثيلات اللغة تحمل تحيزات نمطية ونتيجة لذلك، تؤدي إلى تنبؤات متحيزة في مهام المصب.في حين أن الطرق الحالية فعالة في التحيزات المخفئ عن طريق الإسقاط الخطي، فإن هذه الأساليب عدوانية للغاية: لا تزيل التحيز فقط، ولكن أيضا محو المعلومات القيم
ة من Word Adgeddings.نقوم بتطوير تدابير جديدة لتقييم الاحتفاظ بالمعلومات المحددة التي توضح مفاضلة بين إزالة التحيز والاحتفاظ بالمعلومات.لمعالجة هذا التحدي، نقترح أوسكار (تصحيح الفضاء الفرعي المتعامد والتصحيح)، وهي طريقة تخفيف التحيز التي تركز على تحطيم الجمعيات المتحيزة بين المفاهيم بدلا من إزالة المفاهيم بالجملة.تشير تجاربنا في التحيزات بين الجنسين إلى أن أوسكار هو نهج متوازن جيدا يضمن أن يتم الاحتفاظ بالمعلومات الدلالية في المدينات والتحيز بشكل فعال.
اختيار الطريقة المناسبة لتجزيء مجموعة من البيانات الكبيرة والتي تصف مجموعة من الخصائص الخاصة بمجال معين الى عناقيد (مجموعات) والمقارنة بين الطرق المختلفة للعنقدة بتجزيء الفضاء من حيث الإيجابيات والسلبيات وعرض التطبيقات المختلفة عليها واستخداماتها
