مؤخرا، تستخدم الترجمة الآلية العصبية على نطاق واسع لدقة الترجمة عالية، ولكن من المعروف أيضا أن تظهر أداء ضعيف في ترجمة جماعية طويلة.الى جانب ذلك، يظهر هذا الاتجاه بشكل بارز لغات الموارد المنخفضة.نحن نفترض أن هذه المشاكل ناتجة عن جمل طويلة كونها قليلة
في بيانات القطار.لذلك، نقترح طريقة تكبير البيانات للتعامل مع جمل طويلة.طريقتنا بسيطة؛نحن نستخدم فقط شركة موازية معينة كبيانات تدريب وتوليد جمل طويلة من خلال تسليط جملتين.بناء على تجاربنا، نؤكد تحسينات في ترجمة جماعية طويلة من خلال تكبير البيانات المقترح على الرغم من البساطة.علاوة على ذلك، تقوم الطريقة المقترحة بتحسين جودة الترجمة أكثر عندما تقترن بالترجمة الخلفية.
