لا ينبغي أن يؤدي نظام الحوار الذكي في إعداد متعدد المنعطف إلى إنشاء الاستجابات فقط من نوعية جيدة، ولكن يجب أن تولد أيضا الردود التي يمكن أن تؤدي إلى نجاح طويل الأجل للحوار. على الرغم من أن الأساليب الحالية تحسنت جودة الاستجابة، إلا أنها تنظر إلى الإش
ارات التدريبية الموجودة في بيانات الحوار. يمكننا الاستفادة من هذه الإشارات لتوليد بيانات التدريب الإشراف ضعيف لسياسة حوار التعلم ومقدر المكافآت، وجعل السياسة تتخذ إجراءات (يولد الردود) التي يمكن أن تتوقع الاتجاه المستقبلي للمحادثة الناجحة (مكافأة). نحاكي الحوار بين وكيل ومستخدم (على غرار وكيل مع هدف التعلم الخاضع للإشراف) للتفاعل مع بعضها البعض. يستخدم الوكيل حدودا ديناميكيا لإنشاء ردود متنوعة في المرتبة واستغلال الاستكشاف لتحديد عدد الردود الأعلى. يتم تقييم كل زوج عمل محاكي لحالة الدولة (يعمل كشروح ضعيفة) مع ثلاث وحدات الجودة: الدلالي ذات الصلة والتماسك الدلالي وتدفق متسق. تشير الدراسات التجريبية التي لديها معيارين إلى أن طرازنا يمكن أن نفذت بشكل كبير جودة الاستجابة وتؤدي إلى محادثة ناجحة على كل من التقييم التلقائي والحكم البشري.
