نحن نصف خسارة اهتمام مدفوع المستوى الذي يحسن التعميم التركيبي في المحللين الدلاليين.يعتمد نهجنا على الخسائر القائمة التي تشجع على خرائط الاهتمام في نماذج التسلسل العصبي إلى التسلسل لتقليد إخراج خوارزميات محاذاة الكلمة الكلاسيكية.حيث استخدم العمل السا
بق محاذاة على مستوى الكلمات، ونحن نركز على يمتد؛اقتراض الأفكار من الترجمة الآلية القائمة على العبارة، نحن محاذاة السكتة الدلالية في تبييل الدلالي إلى امتداد جمل المدخلات، وتشجيع آليات الاهتمام العصبي لتقليد هذه المحاذاة.تعمل هذه الطريقة على تحسين أداء المحولات، RNNs، والكفران الهيكلية على ثلاثة معايير للتعميم التركيبي.
