نقدم نموذجا مدفوعا بالشبكة العصبية للتعليق شدة الإحباط في تغريدات دعم العملاء، بناء على تمثيل نصوص تغريدة باستخدام ترميز حقيبة من الكلمات بعد المعالجة مع تجزئة الكلمات الفرعية مع الميزات غير المعجمية.تم تقييم النموذج على تغريدات اللغة الإنجليزية والل
غة اللاتفية، مع التركيز على الجوانب التي تتجاوز تمثيلات الأكياس النقية المستخدمة في البحث السابق.تظهر النتائج التجريبية أن النموذج يمكن تطبيقه بنجاح للنصوص باللغة غير الإنجليزية، وأن إضافة ميزات غير معجمية لتغريد تمثيلات تعمل بشكل كبير، في حين أن تجزئة الكلمات الفرعية لها تأثير معتدل ولكن إيجابي على دقة النموذج.يتم توفير بيانات التعليمات البرمجية والتدريب علنا.
ActiveAnno هي أداة توضيحية تركز على مهام التوضيحية على مستوى المستندات التي وضعت على حد سواء لإعدادات الصناعة والبحثية.وهي مصممة لتكون أداة للأغراض العامة مع مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.ويتميز بيو واجهة مستخدم حديثة واستجابة لإنشاء مشاريع توضيحية
، وإجراء التعليقات التعليقات التوضيحية، والخلافات، وتحليل نتائج التوضيحية.Activeanno تضمين واجهة مستخدم قابلة للتكوين للغاية والتفاعلية.تقوم الأداة أيضا بإدماج API مريح تمكن التكامل في أنظمة برامج أخرى، بما في ذلك API لتكامل تعليم الجهاز.بنيت Activeanno بتصميم قابل للتوسيع وسهولة النشر في الاعتبار، وكل ذلك لتمكين المستخدمين من أداء مهام التوضيحية ذات الكفاءة العالية ونتائج التوضيحية عالية الجودة.
