ActiveAnno هي أداة توضيحية تركز على مهام التوضيحية على مستوى المستندات التي وضعت على حد سواء لإعدادات الصناعة والبحثية.وهي مصممة لتكون أداة للأغراض العامة مع مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.ويتميز بيو واجهة مستخدم حديثة واستجابة لإنشاء مشاريع توضيحية، وإجراء التعليقات التعليقات التوضيحية، والخلافات، وتحليل نتائج التوضيحية.Activeanno تضمين واجهة مستخدم قابلة للتكوين للغاية والتفاعلية.تقوم الأداة أيضا بإدماج API مريح تمكن التكامل في أنظمة برامج أخرى، بما في ذلك API لتكامل تعليم الجهاز.بنيت Activeanno بتصميم قابل للتوسيع وسهولة النشر في الاعتبار، وكل ذلك لتمكين المستخدمين من أداء مهام التوضيحية ذات الكفاءة العالية ونتائج التوضيحية عالية الجودة.
ActiveAnno is an annotation tool focused on document-level annotation tasks developed both for industry and research settings. It is designed to be a general-purpose tool with a wide variety of use cases. It features a modern and responsive web UI for creating annotation projects, conducting annotations, adjudicating disagreements, and analyzing annotation results. ActiveAnno embeds a highly configurable and interactive user interface. The tool also integrates a RESTful API that enables integration into other software systems, including an API for machine learning integration. ActiveAnno is built with extensible design and easy deployment in mind, all to enable users to perform annotation tasks with high efficiency and high-quality annotation results.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
الترجمة الآلية العصبية (NMT) حساسة لتحويل المجال. في هذه الورقة، نتعامل مع هذه المشكلة في إعداد تعليمي نشط حيث يمكننا أن نقضي ميزانية معينة في ترجمة البيانات داخل المجال، وتصفح تدريجيا نموذج NMT خارج المجال المدرب مسبقا على البيانات المترجمة حديثا. ع
تتحمل أنظمة Training NLP عادة إمكانية الوصول إلى البيانات المشروحة التي تحتوي على ملصق بشري واحد لكل مثال. بالنظر إلى وضع علامات غير كاملة من الحنجرة والغموض الملازمين من اللغة، فإننا نفترض أن العلامة الفردية ليست كافية لتعلم مجموعة تفسير اللغة. نستك
الحجج عالية الجودة هي جزء أساسي من صنع القرار.توقع جودة الوسيطة تلقائيا هي مهمة معقدة حصلت مؤخرا على الكثير من الاهتمام في تعدين الحجة.ومع ذلك، فإن جهود التوضيحية لهذه المهمة مرتفعة بشكل استثنائي.لذلك، نختبر أساليب التعلم النشطة القائمة على عدم اليقي
تهدف محاذاة الكيان (EA) إلى مطابقة الكيانات المكافئة عبر الرسوم البيانية المعرفة المختلفة (KGS) وهي خطوة أساسية من KG Fusion. الأساليب الرئيسية الحالية - نماذج عصام العصبية - تعتمد على التدريب مع محاذاة البذور، أي مجموعة من أزواج كيان ما قبل الانحياز
يوروفوك هو عبارات متعددة اللغات تم بناؤها لتنظيم الوثائقي التشريعي لمؤسسات الاتحاد الأوروبي.يحتوي على الآلاف من الفئات في مستويات مختلفة من الخصوصية وتستهدف واصفاتها من قبل النصوص القانونية في ثلاثين لغة تقريبا.في هذا العمل، نقترح إطارا موحدا لتصنيف