تقدم هذه الورقة مساعينا لحل المهام 11، NLPContribeGraph، Semeval-2021. كان الغرض من المهمة استخراج ثلاث مرات من ورقة في مجال معالجة لغة الطبيعة لإنشاء رسم بياني لمعرفة بحث مفتوح. تتضمن المهمة ثلاثة مهام فرعية: اكتشاف أحكام المساهمة في الأوراق وتحديد
العبارات العلمية والعبارات المسندة من أحكام المساهمة؛ واستنتاج ثلاث مرات في شكل (الموضوع، المسند، كائن) كبيانات لبناء الرسم البياني المعرفة. في هذه الورقة، نطبق مجموعة من مختلف نماذج اللغة المدربة مسبقا بشكل جيد (PLM) للمهام واحدة واثنين. بالإضافة إلى ذلك، يتم اعتماد أساليب التدريب الذاتي لمعالجة النقص في البيانات المشروح. للمهمة الثالثة، بدلا من استخدام هياكل استخراج المعلومات المفتوحة الكلاسيكية (OIE) الكلاسيكية، فإننا نولد ثلاث مرات محتملة عبر القواعد المصممة يدويا وتطوير مصنف ثنائي للتمييز بين الآخرين من الآخرين. تظهر النتائج الكمية أننا نحصل على المرتبة الرابعة والثانية والثانية في ثلاث مراحل تقييم.
