في هذه الورقة، نصف مشاركتنا في مهمة تقوية المعقدة المعجمية (LCP) مهمة Semeval 2021، والتي تنطوي على التنبؤ بتصنيفات ذاتية للتعقيد للكلمات الفردية الإنجليزية وتعبيرات متعددة الكلمة، المقدمة في السياق.يعتمد نهجنا على مزيج من النماذج التوزيعية، كل من ال
سياق المعال والسياق المستقل، إلى جانب المعايير السلوكية والموارد المعجمية.
ألهمت البحوث اللغوية الحسابية على تغيير اللغة من خلال نماذج التوزيع الدلالي (DS) باحثين من مجالات مثل الفلسفة والدراسات الأدبية، الذين يستخدمون هذه الأساليب لاستكشاف ومقارنة مجموعات البيانات الصغيرة النسبية نسبيا تحليلها تقليديا عن طريق القراءة الدقي
قة.لا يزال البحث في أساليب البيانات الصغيرة في المراحل المبكرة وليس من الواضح الطرق التي تحقق أفضل النتائج.نحن نبحث في إمكانيات وقيود استخدام النماذج الدلالية التوزيعية لتحليل البيانات الفلسفية عن طريق حالة استخدام واقعية.نحن نقدم حقيقة أرضية للتقييم التي أنشأتها خبراء الفلسفة ومخطط لاستخدام نماذج DS في إعداد منهجي سليم.نقارن ثلاث طرق لإنشاء نماذج متخصصة من مجموعات البيانات الصغيرة.على الرغم من أن النماذج لا تؤدي بشكل جيد بما يكفي لدعم الفلاسفة مباشرة، إلا أننا نجد أن النماذج المصممة لإنتاج البيانات الصغيرة واعدة في العمل في المستقبل.
