أصبحت نماذج لغة المحولات المدربة مسبقا (LM) لتشفيات تمثيل النص.البحث المسبق يلتزم LMS عميق لتشفير تسلسل النص مثل الجمل والمرورات في تمثيلات ناقلات كثيفة واحدة لمقارنة النص وانتبعدة فعالة.ومع ذلك، تتطلب التشفير الكثيفة الكثير من البيانات والتقنيات الم
تطورة للتدريب بشكل فعال وتعاني في مواقف البيانات المنخفضة.تجد هذه الورقة سبب رئيسي هو أن هيكل العناية الداخلية القياسية ل LMS غير جاهزة للاستخدام للترميزات الكثيفة، والتي تحتاج إلى إجمالي معلومات نصية في التمثيل الكثيف.نقترح ما قبل القطار نحو التشفير الكثيف مع بنية محول رواية، مكثف، حيث ظروف التنبؤ LM على تمثيل كثيف.تعرض تجاربنا تظهر المكثف يحسن أكثر من LM القياسية من قبل هوامش كبيرة على مهام استرجاع النص المختلفة والتشابه.
لقد أظهر استرجاع كثيف نجاحا كبيرا لمرتبة المرور باللغة الإنجليزية.ومع ذلك، لا تزال فعاليتها للغات غير الإنجليزية غير مستكشفة بسبب الحد من الموارد التدريبية.في هذا العمل، نستكشف تقنيات نقل مختلفة لتحقيق تصنيف الوثيقة من التوضيح باللغة الإنجليزية إلى ا
للغات غير الإنجليزية.تكشف تجاربنا أن التحويل المستندة إلى نموذج الطلقة الصفرية باستخدام mbert يحسن جودة البحث.نجد أن التحويل اللغوي المستهدف الأكثر إشرافا ضعيفا قادرة على المنافسة مقارنة بنقل اللغة المستهدفة القائمة على الجيل، والذي يتطلب نماذج الترجمة.
نقدم نهج تدريب فعال لاسترجاع النص مع تمثيلات كثيفة تنطبق على تقطير المعرفة باستخدام نموذج تصنيف Colbert المتأخر للتفاعل.على وجه التحديد، نقترح نقل المعرفة من مدرس ثنائي التشفير إلى طالب عن طريق تقطير المعرفة من مشغل كولبير في Maxsim المعبير في منتج ن
قطة بسيطة.ميزة المعلم ثنائي التشفير - إعداد الطالب هو أنه يمكننا إضافة سلبيات داخل الدفعة الكفاءة أثناء تقطير المعرفة، مما يتيح التفاعلات الأكثر ثراء بين نماذج المعلم والطلاب.بالإضافة إلى ذلك، باستخدام Colbert حيث يقلل المعلم من تكلفة التدريب مقارنة بتشييح عرض كامل.تجارب على ممر MS MARCO ومهام وصف الوثيقة وبياناتها من مسار التعلم العميق TREC 2019 أن نهجنا يساعد النماذج على تعلم تمثيلات قوية لاسترجاع كثيف بفعالية وكفاءة.
أصبح الاستفادة من أشرطة فيديو الويب غير المسبقة على نطاق واسع مثل مقاطع الفيديو التعليمية للتدريب المسبق مسبقا تليها Finetuning الخاصة بمهمة المهام هي نهج De Facto للعديد من المهام الفيديو واللغة. ومع ذلك، فإن مقاطع الفيديو التعليمية هذه صاخبة للغاية
، وغالبا ما تكون روايات العاصرة المصاحبة غير مكتملة، ويمكن أن تكون غير ذات صلة أو غير مهمة مع المحتوى المرئي، مما يحد من أداء النماذج المدربة على هذه البيانات. لمعالجة هذه المشكلات، نقترح طريقة محسنة مسبقة من الفيديو واللغة التي تضيف أولا التوضيحات التي تم استخراجها تلقائيا من إطارات الفيديو كإدخال نص إضافي، لتوفير إشارات مرئية مفيدة لتعلم أفضل لجمعيات الفيديو واللغة. ثانيا، لتخفيف قضية الاختلال الزمنية، تتضمن طريقةنا فقدان انتروبيا مقيدا مقيدا بقليل التقليل، لتشجيع النموذج على التركيز تلقائيا على التسمية التوضيحية الصحيحة من بركة من تعليق المرشح الأساسي. يتم تسمية نهجنا الإجمالي في ديسمبر (تعليق كثيف وتقليل الانتروبيا). تجارب شاملة على ثلاثة مهام فيديو و لغوية (استرجاع النص إلى الفيديو، وتسمية الفيديو، والإجابة على سؤال الفيديو) عبر خمسة مجموعات بيانات توضح أن نهجنا يتفوق على الطرق السابقة من الأساليب السابقة. تظهر دراسة الأزمة على مهام ما قبل التدريب والمعب المصب أن إضافة تعليق كثيف وفقدان الاهتمام المقيد مساعدة في تحسين الأداء النموذجي. أخيرا، نقدم أيضا تصور الاهتمام لإظهار تأثير تطبيق فقدان الاهتمام المقيد المقترح.
في الإجابة على الأسئلة المفتوحة للنطاق، أصبح استرجاع المقطع الكثيف نموذجا جديدا لاسترداد الممرات ذات الصلة لإيجاد الإجابات. عادة ما يتم اعتماد بنية التشفير المزدوجة لتعلم تمثيلات كثيفة من الأسئلة والممرات للمطابقة الدلالية. ومع ذلك، من الصعب تدريب تش
فير مزدوج بشكل فعال بسبب التحديات بما في ذلك التناقض بين التدريب والاستدلال، ووجود إيجابيات غير محدودة وبيانات تدريب محدودة. لمعالجة هذه التحديات، نقترح نهج تدريبي محسن، يسمى Rocketqa، لتحسين استرجاع الممر الكثيف. نجعل ثلاث مساهمات تقنية رئيسية في Rocketqa، وهي السلبيات عبر الدفعة، السلبيات الصلبة الشاقة وزعم البيانات. تظهر نتائج التجربة أن Rocketqa تتفوق بشكل كبير على النماذج السابقة من بين الفنادق السابقة على كل من MSMARCO والأسئلة الطبيعية. نقوم أيضا بإجراء تجارب مكثفة لفحص فعالية الاستراتيجيات الثلاث في Rocketqa. علاوة على ذلك، نوضح أن أداء ضمان الجودة المناسبة يمكن تحسينه بناء على مسترد Rocketqa لدينا.
تم استخدام نموذج لي لتوصيف البلازما المحرقية في جهازي البلازما المحرقية UNU/ICTP PFF و امير كبير
Amirkabir plasma focus device (APF و حساب مردود الأشعة السينية اللينة منها عند العمل مع غاز النتروجين، و ذلك بالاعتماد على وسطاء بنك المكثفات و وسطاء ال
أنبوبة و وسطاء التشغيل المعتمدة حالياً.
وجد أن مردود الأشعة السبينية اللينة يتغير بتغير الضغط و يزداد حتى يصل إلى قيمة مثلى من أجل كل جهاز بلازما محرقية، و ذلك مع الحفاظ على وسطاء بنك المكثفات و كمون التشغيل مع التغيير المنتظم للوسطاء الأخرى.
تم من خلال هذا العمل دراسة تأثير القوة الدافعة ذات المفاعيل الحقلية البطيئة على تخامد لانداو لموجة الإلكترون في بلازما كمية كثيفة، باستخدام معادلة الحركة شبه الكمية، بعد أخذ التصحيحات الناجمة عن كلٍ من التأثيرات الكمية و القوة الدافعة ذات المفاعيل ال
حقلية البطيئة بالحسبان، نظراً لأهميتهما في دراسة انعكاس الموجة داخل الفجوة الطاقية، و بعض الخواص الفيزيائية للبلازما، و من ثم مقارنة هذه النتائج مع ما توصل إليه أخرون في هذا المجال.
تم في هذا البحث دراسة خصائص أمواج السوليتون المغنيتوصوتية في بلازما كوانتية فائقة الكثافة مكونة من أيونات و بوزيترونات، و إلكترونات، بعد أخذ التأثيرات الكوانتية للإلكترونات و البوزيترونات بالحسبان، نظراً لطبيعتها الفيرميونية و تأثيرات الحيود الكوانتي
و ذلك بإدخال كمون بوم (Bohm) الكوانتي في معادلتي الحركة اللاخطيتين للإلكترونات و البوزيترونات.
تمت دراسة أمواج السوليتون ذات السعات الصغيرة باستخدام طريقة الاضطراب المختزلة للحصول على معادلة كورتيڤيك–دي ڤريس (Korteweg- de Vries)(KdV). و من ثم مقارنة حلول الموجة السوليتونية التي حصلنا عليها مع الحلول في المراجع ذات الصلة.
قمنا في ىذا البحث بتنفيذ بعض التجارب العددية بواسطة برنامج Lee الحاسوبي
الاصدار (RADPFV5.15de.c1) على جهازي البلازما المحرقية الكثيفة UNU/ICTP PFF
و NX2 عند استخدام غاز النيون كغاز تشغيل و البارامترات الأساسية للجهازين و ذلك
بهدف مقارنة لقيمة مرد
ود الأشعة السينية اللينة الصادرة عن كل منهما. كما قمنا بدراسة
تأثير عدد من العوامل على قيمة هذا المردود.
قمنا في هذا العمل بدراسة تأثير تغير كثافة البلازما على سلوك حزمة إلكترونية متجانسة باردة واردة على بلازما حارة غير متجانسة في الحالة التي تكون فيها السرعة الطورية للأمواج صغيرة مقارنة مع سرعة الحزمة. حيث تم تحديد جهة ورود الحزمة و جهة تدرج كثافة البل
ازما (اختيار النموذج الرياضي) آخذين بعين الاعتبار حالة عدم وجود حقل مغناطيسي خارجي و انتشار الاهتزازات الكهربائية الساكنة أحادية البعد بجهة انتشار الحزمة الإلكترونية و تدرج كثافة البلازما. ثم استخراج المعادلات الرياضية الموافقة لكل من الحزمة الإلكترونية و البلازما، و بعد ذلك قمنا بجعل المعادلات المدروسة خطية.
لندرس معادلة الاستمرار و الشروط الحدية و نستخرج مركبات كثافة التيار الكهربائي و الحقول الكهرطيسية ثم ندرس حالة بلازما كثيفة التي تكون فيها البلازما تصادمية ثم استنتاج معادلة الطاقة الممتصة و ايجاد حلول المعادلات الناتجة و تحليلها و رسم الخطوط البيانية و مناقشتها.
