التعقيد المعجمي يلعب دورا مهما في فهم القراءة.لا يمكن استخدام تنبؤ التعقيد المعجمي (LCP) كجزء من أنظمة التبسيط المعجمية، ولكن أيضا كتطبيق مستقل لمساعدة الأشخاص على قراءة أفضل.تقدم هذه الورقة النظام الفائز الذي قدمناه إلى مهمة LCP المشتركة في Semeval
2021 القادرة على التعامل مع كل من المهام الفرعية.نقوم أولا بإجراء ضبط جيد على أرقام نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) مع العديد من أنواع التشنجات المختلفة واستراتيجيات التدريب المختلفة مثل وضع العلامات الزائفة والبيانات.ثم يتم تطبيق آلية تكديس فعالة على رأس Plms المصنفات الدقيقة للحصول على التنبؤ النهائي.تظهر النتائج التجريبية على مجموعة البيانات المعقدة صحة طريقتنا ونحن رتب أولا والثاني للمضمون الفرعي 2 و 1.
السخرية هي واحدة من التحديات الرئيسية لأنظمة تحليل المعنويات بسبب استخدام الصياغة غير المباشرة الضمنية للتعبير عن الآراء، وخاصة باللغة العربية.تقدم هذه الورقة النظام الذي قدمناه إلى المهمة الكشف عن السخرية والشاحنات الخاصة بمهمة WANLP-2021 القادرة عل
ى التعامل مع كل من المهارات الفرعية.نقوم أولا بإجراء ضبط جيد على نوعين من نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) مع استراتيجيات تدريب مختلفة.ثم يتم تطبيق آلية تكديس فعالة على رأس Plms المصنفات الدقيقة للحصول على التنبؤ النهائي.النتائج التجريبية على DataSet Arsarcasm-V2 تظهر فعالية طريقتنا ونحن نحتل المرتبة الثالثة والثانية للحصول على التراكب الفرعي 1 و 2.
