السخرية هي واحدة من التحديات الرئيسية لأنظمة تحليل المعنويات بسبب استخدام الصياغة غير المباشرة الضمنية للتعبير عن الآراء، وخاصة باللغة العربية.تقدم هذه الورقة النظام الذي قدمناه إلى المهمة الكشف عن السخرية والشاحنات الخاصة بمهمة WANLP-2021 القادرة عل
ى التعامل مع كل من المهارات الفرعية.نقوم أولا بإجراء ضبط جيد على نوعين من نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) مع استراتيجيات تدريب مختلفة.ثم يتم تطبيق آلية تكديس فعالة على رأس Plms المصنفات الدقيقة للحصول على التنبؤ النهائي.النتائج التجريبية على DataSet Arsarcasm-V2 تظهر فعالية طريقتنا ونحن نحتل المرتبة الثالثة والثانية للحصول على التراكب الفرعي 1 و 2.
تقدم هذه الورقة استراتيجيتنا لمعالجة المهمة المشتركة EACL WANLP-2021: السخرية والكشف عن المعنويات.يهدف أحد المهن الفرعية إلى تطوير نظام يحدد ما إذا كانت سقسقة عربية معينة ساخرة في الطبيعة أم لا، في حين أن الآخر يهدف إلى تحديد مشاعر سقسقة اللغة العربي
ة.نحن نقترب من المهمة في خطوتين.تتضمن الخطوة الأولى مسبقا لمعلومات البيانات المقدمة من خلال إجراء الإدراج والحذف وعمليات التجزئة في أجزاء مختلفة من النص.تنطوي الخطوة الثانية على تجربة متغيرات متعددة من نماذج محولتين، Araelectra وعربت.تم تصنيف نهجنا النهائي في المرتبة السابعة والرابعة في المهاجمين والكشف عن المشاعر الفرعية على التوالي.
