نقترح سلسلة من النماذج العصبية التي تنفذ تصنيف الجملة، والاعتراف العبارة، واستخراج ثلاثي لإجراء المساهمات العلمية تلقائيا من منشورات NLP. لتحديد أحكام المساهمة الأكثر أهمية في ورقة، استخدمنا مصنف مقرا له بالميزات الموضعية (SubTask 1). تم استخدام نموذ
ج BERT-CRF للتعرف على العبارات ذات الصلة وتمييزها في جمل المساهمة (SubTask 2). قمنا بتصنيف ثلاث مرات إلى عدة أنواع بناء على ما إذا كانت عناصرها وكيف تم التعبير عن عناصرها في نص، ومعالجتها كل نوع باستخدام مصنفين منفصلين مقرهم بالمقيمين بالإضافة إلى القواعد (SubTask 3). تم تصنيف نظامنا رسميا في المرحلة الأولى في تقييم المرحلة الأولى وأول مرة في كلا جزأين التقييم المرحلة 2. بعد إصلاح خطأ التقديم في PHARESE 1، فإن نهجنا يؤدي إلى أفضل النتائج بشكل عام. في هذه الورقة، بالإضافة إلى وصف للنظام، نقدم أيضا تحليلا إضافيا لنتائجنا، مما يسلط الضوء على نقاط القوة والقيود لها. نجعل شفرةنا متوفرة علنا في https://github.com/liu-hy/nlp-contrib-graph.
تصف هذه الورقة النظام الذي بنناه كفريق YNU-HPCC في مهمة Semeval-2021 11: NLPContribeGraph. تتضمن هذه المهمة أولا تحديد الجمل في المقالات العلمية المعينة للغة الطبيعية (NLP) التي تعكس مساهمات البحث من خلال التصنيف الثنائي؛ ثم تحديد المصطلحات العلمية ا
لأساسية وعبارات علاقتها من جمل هذه المساهمة عن طريق وضع التسلسل؛ وأخيرا، يتم تصنيف هذه المصطلحات والعلاقات العلمية هذه، وحددها، ويتم تنظيمها في ثلاثة أضعاف ثلاثة أضعاف لتشكيل رسم بياني للمعرفة بمساعدة تصنيف Multiclass وتصنيف متعدد التسميات. قمنا بتطوير نظام لهذه المهمة باستخدام نموذج تمثيل لغوي مدرب مسبقا يسمى Bert الذي يمثل تمثيلات تشفير ثنائية الاتجاه من المحولات، وحقق نتائج جيدة. متوسط درجة F1 للتقييم المرحلة 2، الجزء الأول كان 0.4562 واحتل المرتبة 7، ومتوسط درجة F1 لمرحلة التقييم 2، الجزء الثاني كان 0.6541، وأيضا المرتبة 7.
تقدم هذه الورقة أدوات ومصادر البيانات التي تم جمعها وأصدرها مشروع Embeddia، بدعم من برنامج الأفق والابتكار في الأفق والابتكار في الاتحاد الأوروبي.تم تقديم الموارد التي تم جمعها للمشاركين في مجموعة متنظمة تنظيم كجزء من Hackashop EACL حول تحليل محتوى و
سائل الإعلام وأجيال التقرير الآلي في فبراير 2021. كان لدى هايتاثون ست فرق مشاركة معالجتها التحديات المختلفة، إما من قائمة التحديات المقترحة أو بهمالمهام المتعلقة بالأخبار والصناعة.تتجاوز هذه الورقة نطاق المهارة، حيث إنها تجمع في شكل متماسك ومدمج معظم الموارد المتقدمة، التي تم جمعها وإصدارها من قبل مشروع Embeddia.علاوة على ذلك، فإنه يشكل مصدرا مفيدا لصناعة الإعلام والباحثين في مجالات معالجة اللغة الطبيعية والعلوم الاجتماعية.
يهدف هذا البحث إلى اقتراح قوانين اكتوارية لتقدير الراتب التقاعدي المكون من الاشتراكات أولا، و من صافي الإيرادات الاستثمارية لصندوق التقاعد ثانيا ،و إلى تقدير الاحتياطي الرياضي أيضا ، كما يهدف إلى تقدير الراتب التقاعدي و الاحتياطي الرياضي في صندوق تقا
عد نقابة المهندسين الزراعيين في سورية في نهاية عام 2009 .
تم التوصل من خلال هذا البحث إلى أن كل مهندس زراعي أحيل على التقاعد في نهاية عام ٢٠٠٩ يستحق راتبا تقاعديا شهريا قدره /9480/ ل.س إذ تشكل القسم الأكبر من هذا الراتب من اشتراكات العضو التراكمية لمدة ثلاثين عاما، و يبلغ /8596/ل.س، أما القسم المتبقي ويقدر بـ/ 884/ل.س، فقد تكون من إيرادات الصندوق الاستثمارية الصافية.
كما تم تقدير الاحتياطي الرياضي لإجمالي الأعضاء المساهمين في صندوق التقاعد بحوالي /6125/مليون ل.س، هذا الاحتياطي يتوجب الاحتفاظ به في صندوق التقاعد للإيفاء بالرواتب التقاعدية المستقبلية تجاه الأعضاء المتقاعدين.
