نقوم بدراسة استرجاع الأجابة المتعددة، وهي مشكلة غير استكشافية تتطلب استرجاع المقاطع لتغطية إجابات مميزة متعددة لسؤال معين. تتطلب هذه المهمة نمذجة مشتركة للممرات المستردة، حيث يجب ألا تسترجع النماذج مرارا وتكرارا الممرات التي تحتوي على نفس الإجابة بتك
لفة مفقودة إجابة صالحة مختلفة. يعد العمل المسبق التركيز على استرجاع الإجابة الفردية محدودا لأنه لا يستطيع السبب في مجموعة المقاطعات المشتركة. في هذه الورقة، نقدم JPR، نموذج استرجاع مقطع مشترك يركز على إعادة إطلاق Reranking. لنموذج الاحتمال المشترك للممرات المستردة، يستخدم JPR لاستخدام Reranker التلقائي الذي يختار تسلسل من المقاطع، ومجهز بخوارزميات تدريب جديدة وفك تشفيرها. بالمقارنة مع النهج المسبقة، يحقق JPR تغطية إجابة أفضل بكثير على ثلاثة مجموعات بيانات متعددة الإجابات. عند الجمع بين مسألة السؤال المصب، يتيح الاسترجاع المحسن نماذج توليد الإجابات الأكبر لأنها تحتاج إلى النظر في عدد أقل من المقاطع، وإنشاء حالة جديدة من بين الفن.
Dual-Encoders هي آلية واعدة لاسترجاع الإجابة في أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA). حاليا معظم التشفير المزدوج التقليدية تعلم التمثيل الدلالي للأسئلة والأجوبة فقط من خلال نقاط مطابقة. اقترح الباحثون تقديم ميزات تفاعلات ضمان الجودة في وظيفة التهديف ولكن ب
تكلفة منخفضة الكفاءة في مرحلة الاستدلال. للحفاظ على الترميز المستقل للأسئلة والأجوبة أثناء مرحلة الاستدلال، يتم تقديم التشفير التلقائي التلقائي بشكل أكبر لإعادة بناء الإجابات (الأسئلة) من Asceddings من السؤال (الإجابة) بمثابة مهمة مساعدة لتعزيز تفاعل QA في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب. ومع ذلك، فإن احتياجات جيل النص واسترجاع الإجابة مختلفة، مما يؤدي إلى صلابة في التدريب. في هذا العمل، نقترح إطارا لتعزيز نموذج المشفرين المزدوجين مع الإجابة على السؤال وآلية محاذاة هندسية جديدة (GAM) لمواءمة الهندسة من المدينات من الترميز المزدوج مع ذلك من التشفير عبر التشفير. تظهر النتائج التجريبية الواسعة أن إطارنا يحسن بشكل كبير من طراز الترميز المزدوج وتفوق على الطريقة التي تظهر على مجموعة بيانات استرجاع الإجابة المتعددة.
