Dual-Encoders هي آلية واعدة لاسترجاع الإجابة في أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA). حاليا معظم التشفير المزدوج التقليدية تعلم التمثيل الدلالي للأسئلة والأجوبة فقط من خلال نقاط مطابقة. اقترح الباحثون تقديم ميزات تفاعلات ضمان الجودة في وظيفة التهديف ولكن ب
تكلفة منخفضة الكفاءة في مرحلة الاستدلال. للحفاظ على الترميز المستقل للأسئلة والأجوبة أثناء مرحلة الاستدلال، يتم تقديم التشفير التلقائي التلقائي بشكل أكبر لإعادة بناء الإجابات (الأسئلة) من Asceddings من السؤال (الإجابة) بمثابة مهمة مساعدة لتعزيز تفاعل QA في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب في مرحلة التدريب. ومع ذلك، فإن احتياجات جيل النص واسترجاع الإجابة مختلفة، مما يؤدي إلى صلابة في التدريب. في هذا العمل، نقترح إطارا لتعزيز نموذج المشفرين المزدوجين مع الإجابة على السؤال وآلية محاذاة هندسية جديدة (GAM) لمواءمة الهندسة من المدينات من الترميز المزدوج مع ذلك من التشفير عبر التشفير. تظهر النتائج التجريبية الواسعة أن إطارنا يحسن بشكل كبير من طراز الترميز المزدوج وتفوق على الطريقة التي تظهر على مجموعة بيانات استرجاع الإجابة المتعددة.
