أحد كتل المبنى الأولى لإنشاء مساعد صوت يتعلق بمهمة وضع علامة الكيانات أو السمات في استعلامات المستخدم. يمكن أن يكون هذا تحديا بشكل خاص عندما تكون الكيانات في العاشر من الملايين، كما هو الحال على سبيل المثال كتالوجات الموسيقى. تتطلب نماذج وضع العلامات
التدريبية التدريبية على نطاق صناعي كميات كبيرة من استفسارات المستخدم المسمى بدقة، والتي غالبا ما تكون صعبة ومكلفة لجمعها. من ناحية أخرى، جمع المساعدون الصوتيين عادة الكثير من الاستفسارات غير المستمرة التي لا تزال غير منفصلة في كثير من الأحيان. تقدم هذه الورقة منهجية خاضعة للإشراف ضعيفا لتسمية كميات كبيرة من سجلات الاستعلام الصوتية، معززة مع خطوة تصفية يدوية. تظهر التقييمات التجريبية لدينا أن نماذج علامات الشريعة المدربة على البيانات المتفوقة على البيانات التي تجريب ضعيف تدربت على البيانات المشروحة باليد أو الاصطناعية، بتكلفة أقل. علاوة على ذلك، يؤدي التصفية اليدوية للبيانات الخاضعة للإشراف إلى انخفاض كبير في معدل خطأ العقوبة، مع السماح لنا بتقليل جهود الرعاية البشرية بشكل كبير من أسابيع إلى ساعات، فيما يتعلق بالتعليق اليدوي للاستفسارات. يتم تطبيق الطريقة بنجاح Bootstrap نظام علامات Slot لخدمة تدفق الموسيقى الرئيسية التي تخدم حاليا العديد من عشرات الآلاف من الاستفسارات الصوتية اليومية.
تعتبر العلامات الموثوقة للتعبيرات الزمنية (TES، على سبيل المثال، كتاب طاولة في L'Osteria مساء الأحد) هو الشرط المركزي للمساعدين الصوتيين (VAS).ومع ذلك، هناك ندرة الموارد والأنظمة لنطاق VA، حيث يتم تدريب التقنيص الزمني المتاحين علنا فقط على مجالات مخت
لفة إلى حد كبير، مثل الأخبار والنص السريري.نظرا لأن تكلفة التسجيل في مجموعات البيانات الكبيرة عبارة عن محظور، فإننا نحقق في المفاضلة بين البيانات والأداء داخل المجال في DA-Time، وهو Tagger الزمني الهجين للمجال الإنجليزي VA الذي يجمع بين الهندسة المعمارية العصبية للاعتراف القوي، مع محللباس te نومي.نجد أن التعلم النقل يقطع شوطا طويلا حتى مع وجود 25 جمل داخل المجال: يؤدي DA-Time في حالة الفن في مجال الأخبار، وتفوقه بشكل كبير على نطاق VA.
يلعب إنترنت الأشياء دوراً أساسياً في حياتنا اليوم من إدارة تدفق الركاب في المطارات إلى المنازل والمدن الذكيّة إلى الاعتناء بالمسنين، فهو يهدف إلى تحسين الحياة في جميع المجالات، وقدم ساهم التطور التكنولوجي الذي نشهده إلى انتشاره بشكل واسع في العديد من
القطاعات.
المنصّات (Platforms) هي الجزء البرمجي الداعم الذي يربط كل شيء ضمن نظام إنترنت الأشياء. حيث تسهل المنصّة الاتصالات، تدفق البيانات، إدارة الأجهزة، ووظيفة التطبيقات. تعتبر منصة Thinger.io من منصات إنترنت الأشياء السهلة الاستخدام والتي تقدم خدمات متنوعة للمستخدمين، حيث تتيح المنصة اتصالية مختلف أنواع الأجهزة والشرائح.
فكانت الفكرة إنشاء مساعد شخصي يعمل بالأوامر الصوتية للتحكم بالأجهزة المتصلة بمنصة Thinger.io عن بعد عبر الإنترنت في الزمن الحقيقي، والهدف من إضافة هذه الإمكانية إلى المنصة جعل التعامل معها أكثر بساطة لإتاحة الفرصة لأي شخص أياً كان عمره أو خبرته استخدامها لتسهيل حياته بالطريقة التي يختارها، حيث أنّ المساعد Vinus -كما أطلقنا عليه- يتمتع بالمرونة والموثوقية وقابلية العمل مع أي تطبيق كان.
