تصف هذه الورقة مشاركة فريق UOB-NLP في SubTask SubTask المشترك 7A.كانت المهمة تهدف إلى اكتشاف ذكر المهن في نص وسائل التواصل الاجتماعي.جرب فريقنا بطريقتين لتحسين أداء النماذج المدربة مسبقا: على وجه التحديد، جربنا مع زيادة البيانات من خلال الترجمة ودمج
المدخلات اللغوية المتعددة لتلبية هدف المهمة.في حين أن أفضل نموذج أداء في بيانات الاختبار تتألف من Mbert Tuned على البيانات المعززة باستخدام الترجمة الخلفية، فإن التحسن بسيطا ربما لأن النماذج المدربة مسبقا متعددة اللغات مثل Mbert لديها بالفعل الوصول إلى نوع المعلومات المقدمة من خلال الخلف- البيانات والبيانات ثنائية اللغة.
تقدم هذه الورقة مساهمتنا في المهمة المشتركة الفرعية.ركز عملنا على تقييم مختلف تمثيلات تضمين الكلمة المدربة مسبقا مناسبة للمهمة.لقد استكشفنا مزيدا من مجموعات من المدينات من أجل تحسين النتائج الإجمالية.
