ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

إن تضمين الموضع النسبي (RPE) هو طريقة ناجحة لتشفير معلومات موقف مركزية وفعالة في نماذج المحولات.في هذه الورقة، نحقق في المشكلات المحتملة في Shaw-RPE و XL-RPE، والتي تعد أكثر من الممثلين والجلوب السائدة، واقتراح اثنين من روبيس رواية تسمى RPE الخشنة ال خشنة الرفيعة المستوى الرفيع المستوى (LFHC)Gaussian وظيفة التوزيع التراكمي (GCDF) RPE.LFHC-RPE هو تحسن شو-RPE، مما يعزز قدرة التصور على المناصب النسبية المتوسطة والطويلة.تستخدم GCDF-RPE الخصائص الممتازة لوظيفة Gaussian لتعديل آلية الترميز السابقة في XL-RPE.النتائج التجريبية على تسعة مجموعات بيانات موثوقة تظهر فعالية أساليبنا تجريبيا.علاوة على ذلك، تحقق GCDF-RPE أفضل الأداء العام بين خمسة RPES مختلفة.
تعتبر إساءة استخدام الإنترنت مشكلة مجتمعية مهمة في عصرنا. يواجه ملايين مستخدمي الإنترنت المضايقات والعنصرية والهجمات الشخصية وأنواع أخرى من سوء المعاملة عبر مختلف المنصات. يمكن أن تكون الآثار النفسية للإيذاء على الأفراد عميقة ودائمة. وبالتالي، خلال ا لسنوات القليلة الماضية، كان هناك جهد بحثي كبير نحو الكشف الآلي للكشف عن اللغة المسيئة في مجال NLP. في ورقة الموضع هذه، نناقش الدور الذي يلعبه نمذجة المستخدمين والمجتمعات عبر الإنترنت في اكتشاف إساءة الاستخدام. على وجه التحديد، نقوم بمراجعة وتحليل حالة الأساليب الفنية التي ترفض معلومات المستخدم أو المجتمع لتعزيز فهم اللغة والكشف عن اللغة المسيئة. ثم نستكشف التحديات الأخلاقية المتمثلة في دمج معلومات المستخدم والمجتمع، ووضع اعتبارات لتوجيه البحوث المستقبلية. أخيرا، نتعلم موضوع الشرح في الكشف عن اللغة المسيئة، واقتراح خصائص يجب أن تهدف طريقة تفسير إلى إظهارها. نحن تصف كيف يمكن للمستخدم والمعلومات المجتمعية تسهيل تحقيق هذه الخصائص ومناقشة التشغيل الفعال للتفسير في ضوء العقارات.
تمثيل الموقف أمر حاسم لبناء الممثلين على علم الموضع في المحولات.تعاني تمثيلات الموقف الموجودة من عدم وجود تعميم لاختبار البيانات بأطوال غير مرئية أو تكلفة حسابية عالية.نحقق التحقيق في تضمين الموقف المطلق (الشكل) لمعالجة كلا المشكلين.الفكرة الأساسية ل لشكل هي تحقيق التحول الثابتة، وهي ملكية رئيسية لتمثيلات الموقف الناجحة الأخيرة، من خلال تحويل المواقع المطلقة بشكل عشوائي أثناء التدريب.نوضح هذا الشكل مقارنة تجريبيا نظيره أثناء وجوده أبسط وأسرع.
لقد تم الاعتراف على نطاق واسع بأن معلومات بناء الجملة يمكن أن تساعد في أنظمة الترجمة الآلية العصبية في نهاية إلى نهادة لتحقيق ترجمة أفضل. من أجل دمج معلومات التبعية في NMT المحول، النهج الحالية إما استغلال العلاقات المعتمدة في الرأس المحلية، تجاهل جي رانها غير المحليين الذين يحملون سياق مهم؛ أو تقريبي كلمتين "العلاقة الأساسية" من خلال المسافة النسبية الخاصة بها على شجرة التبعية، والتضحية بالضيق. لمعالجة هذه المشكلات، نقترح الترميز الموضعي العالمي لشجرة التبعية، وهو مخطط جديد يسهل نمذجة العلاقة النحوية بين أي كلمتين مع الحفاظ على الدقة ودون قيود جارتها الفورية. نتائج التجربة على NC11 الألمانية → الإنجليزية والإنجليزية → الألمانية و WMT الإنجليزية → تظهر مجموعات البيانات الألمانية أن نهجنا أكثر فعالية من الاستراتيجيتين المذكورتين أعلاه. بالإضافة إلى ذلك، نظرا لأن تجاربنا تظهر كميا أن مقارنة بطبقات أعلى، فإن الطبقات المنخفضة للنموذج هي أماكن أكثر أهمية لإدماج معلومات بناء الجملة من حيث تفضيل كل طبقة للنمط النحوي والأداء النهائي.
تقترح هذه الدراسة نهجا نطق في موقف الكلام لنموذج التعرف على قانون الحوار العصبي القائم على الشبكة (دار)، مما يشتمل على الترميز الموضعي للموقف المطلق أو النسبي للكلام.النهج المقترح مستوحى من الملاحظة أن بعض أعمال الحوار لها اتجاهات مناصب الحدوث.تبين ا لتقييمات على Corpus لوحة المفاتيح أن الترميز الموضعي المقترح للكلام يحسن إحصائيا بشكل كبير أداء دار.
نحن نقدم Graformer، وهي عبارة عن بنية ترميز ترميز ترميز محول المبالية على أساس الرسوم البيانية إلى النص.مع انتباهنا عن الرسوم البيانية لروايتنا، يعتمد ترميز العقدة على جميع العقد في الرسم البياني للإدخال - ليس فقط الجيران المباشر - يسهل اكتشاف أنماط عالمية.نحن نمثل العلاقة بين العقدتين كطابع أقصر المسار بينهما.يتعلم Graformer الوزن هذه العلاقات العقدة العقدة بشكل مختلف عن رؤوس اهتمام مختلفة، وبالتالي تعلم وجهات نظر متصلة بشكل مختلف عن الرسم البياني للإدخال.نقوم بتقييم GRAFORMER على اثنين من المعايير الشهيرة في الرسم البياني إلى النص، وجدول الأعمال و Webnlg، حيث يحقق أداء قوي أثناء استخدام العديد من المعلمات أقل من الأساليب الأخرى.
إن تعديل الإشارات المرسلة من محطات الإرسال إلى محطات الاستقبال من أهم العوامل الهامة لضمان إرسال تلك الإشارات و استقبالها بأفضل جودة ممكنة. و يمثل التعديل الرقمي تطوراً كبيراً و قفزة سريعة في مجال الاتصالات و التعديل حصراً و الذي كان يعتمد على تعديل الإشارة التشابهية لأحد البارامترات و هي المطال و التردد و الطور إضافة إلى التعديل المرمَز للنبضات أي ترميز النبضات ترميزاً رقمياً و من ثمَ إرسال تلك الإشارة على شكل رموز رقمية. إذ يعتمد التعديل الرقمي على تحويل إشارة المعلومات المرسلة إلى إشارة رقمية (Bits ) و بالتالي إرسالها على شكل عينات أو نبضات ليتم بعدئذٍ إعادة بناءها في قسم الاستقبال اعتباراً من تلك العينات و إعادتها إلى إشارة تشابهية من جديد. و في الأنظمة الرقمية يتم تحويل المعلومات الرقمية إلى إشارات تماثلية ليتم إرسالها تماثلياً كما يحدث عند إرسال المعلومات الرقمية (كبيانات الحاسب) عبر خط هاتفي باستخدام المودم فيقوم المودم بتحويل المعلومات الرقمية إلى إشارات تماثلية في الطرف المرسل و يقوم بالعكس في الطرف المستقبل أما في الإرسال الرقمي كما في الشبكات المحلية السلكية wired local area networks فإن البيانات ترسل في حالتها الرقمية .
سنتطرق في هذا البحث إلى طريقة حساب السمت الفلكي و خط العرض بناء على البارامترات و المعادلات الرياضية المحددة لحركة الأرض و النجوم و التجهيزات الفلكية و سيتم مقارنة النتائج مع سمت علامة أرضية محددة مسبقاً بدقة عالية.
يحاول هذا البحث تسليط الضوء على مسألة النمو أو التضخم السكاني المتزايد و غير المضبوط، و لاسيما من وجهة نظر المفكر روبرت مالتوس كأحد علماء السكان الذين تركوا بصمتهم في هذا المجال. كما يعالج هذا البحث عدة جوانب أساسية في إطاره النظري: أولا: الأسباب الت ي قد تكمن وراء النمو السكاني كالهجرة و انخفاض معدل الوفيات نتيجة تحسن الرعاية الصحية، و الاهتمام بالصحة الإنجابية للمرأة و توفر الدواء. ثانيا: العلاقة بين كل من التزايد السكاني و المشكلة الغذائية و ذلك من وجهة نظر مالتوس و الذي يرى بأن ثمة علاقة طردية بين المتغيرين، فكلما زاد عدد السكان تأزمت مشكلة الغذاء. ثالثا: الإشارة إلى أبرز الآثار التي قد يتركها النمو السكاني غير المتوازن على البيئة من جهة كالاستمرار في قطع الأشجار و التوسع السكاني و الحاجة إلى المياه العذبة الصالحة للشرب و تلوث الهواء و الماء و التربة و عدم المقدرة على استيعاب النفايات، و على الجانب الاجتماعي كالفقر و البطالة و المستوى الاجتماعي المتدني من جهة أخرى. رابعا: عرض أبرز الحلول التي طرحها مالتوس لحل المشكلة السكانية و تشمل الموانع الأخلاقية و الموانع الطبيعية. خامسا: استعراض بعض المواقف حول المسألة السكانية مثل نظرية توماس سادلر، جيمس ستيوارت، هربرت سبنسر، كارل ماركس ، و الإشارة إلى مدى تقاطعها أو اختلافها مع نظرية مالتوس. و في الختام قدمت عدة مقترحات بغية تحقيق هدف الدراسة في الحد من ظاهرة التزايد السكاني غير المضبوط بغية السير في طريق تنظيمه و الحد من عواقبه السلبية.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا