Multifix: تعلم إصلاح أخطاء متعددة من خلال تعلم المحاذاة الأمثل

نحن نعتبر مشكلة تعلم إصلاح برامج ج خاطئة عن طريق تعلم المحاذاة المثلى مع البرامج الصحيحة. نظرا لأن الأساليب السابقة إصلاح خطأ واحد في السطر، فمن المحتمل أنه لا مفر منه لتكرار عملية التثبيت حتى لا تبقى أخطاء. في هذا العمل، نقترح إطارا تعليمي تسلسل تسلسل جديد لتحديد أخطاء برنامج متعددة في وقت واحد. نقدم نهج وضع العلامات على البيانات المسافة من المسافة لتصحيح خطأ البرنامج. بدلا من وصف مثال إصلاح البرنامج عن طريق إقران برنامج خاطئ مع إصلاح خط، نعلم المثال عن طريق تحديد برنامج خاطئ مع محاذاة مثالية إلى البرنامج الصحيح المقابل الناتج عن حساب التحرير المسافة. نقيم نهجنا المقترح في مجموعة بيانات متاحة للجمهور (Deepfix DataSet) التي تتكون من برامج C الخاطئة المقدمة من طلاب البرمجة المبتدئين. على مجموعة من 6،975 برنامجا خاطئا من بيانات DataSet Deepfix، فإن نهجنا يحقق النتيجة الحديثة من حيث معدل الإصلاح الكامل على DeepFix DataSet (بدون بيانات إضافية مثل رسالة خطأ التحويل البرمجي أو رموز مصدر إضافية مسبقا -تمرين).

استخدام النقل الأمثل كهدف محاذاة لضبط الأضواء متعددة اللغات متعددة اللغات

اقترحت الدراسات الحديثة طرق مختلفة لتحسين تمثيلات الكلمات متعددة اللغات في الإعدادات السياقية بما في ذلك التقنيات التي تتماشى بين المساحات المصدر والهدف المستهدف.بالنسبة للمشروعات السياقية، تصبح المحاذاة أكثر تعقيدا كما نستفيد إلى السياق بالإضافة إلى ذلك.في هذا العمل، نقترح استخدام النقل الأمثل (OT) كهدف محاذاة أثناء ضبط الدقيقة لزيادة تحسين تمثيلات محاكية متعددة اللغات للتحويل المتبادل عبر اللغات.لا يتطلب هذا النهج أزواج محاذاة Word قبل ضبط الرصيف الذي قد يؤدي إلى مطابقة فرعية مثالية ويتعلم بدلا من محاذاة الكلمة في السياق بطريقة غير منشأة.كما يسمح أيضا بأنواع مختلفة من التعيينات بسبب مطابقة ناعمة بين الجمل المستهدفة.نقوم بتقييم طريقةنا المقترحة على مهمتين (XNLI و Xquad) وتحقيق تحسينات على أساس الأساسيات وكذلك نتائج تنافسية مقارنة بأعمال مؤخرا مماثلة.

أكثر سخونة: نقل الموضوع الهرمي المثلى مع تمثيلات السياق التوضيحية

غالبا ما تكون معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي العمود الفقري لأنظمة اليوم لتفاعلات المستخدم واسترجاع المعلومات وغيرها. تعتمد العديد من تطبيقات NLP هذه على تمثيلات متخصصة متخصصة (E.G. Adgeddings Word، نماذج الموضوع) التي تحسن القدرة على السبب في العلاقات بين وثائق Corpus. يقترن التقدم بالتقدم المحرز في التمثيلات المستفادة، كما أن مقاييس التشابه المستخدمة لمقارنة تمثيل الوثائق تتطور أيضا، مع اختلاف العديد من المقترحات في وقت الحساب أو الترجمة الشفوية. في هذه الورقة نقترح امتدادا لمقياس مسافة توثيق هجينة ناشئة محددة تجمع بين نماذج الموضوع و Adgeddings Word: النقل الهرمي للموضوع (Hott). في محددة، نقوم بتوسيع Hott باستخدام تمثيلات الكلمات المحسنة للسياق. نحن نقدم التحقق من صحة نهجنا على مجموعات البيانات العامة، باستخدام برت نموذج اللغة لمهمة تصنيف المستندات. تشير النتائج إلى أداء تنافسي من متري Hott الموسعة. علاوة على ذلك، قم بتطبيق مقياس التشغيل السريع وتمديده لدعم أبحاث الوسائط التعليمية، بمهمة استرجاع للمواضيع المطابقة في المناهج الدراسية الألمانية إلى ممرات الكتب المدرسية التعليمية، إلى جانب تقديم وثيقة توضيحية مساعدة تمثل الموضوع المهيمن للوثيقة المستردة. في دراسة المستخدم، تفضل طريقة تفسيرنا على الكلمات الرئيسية الموضوعية العادية.

تجزئة الكلمات المثلى الترجمة الآلية العصبية إلى لغات Dravidian

من الصعب للغاية ترجمة لغات Dravidian، مثل Kannada و Tamil، على ترجمة النماذج العصبية الحديثة.ينبع هذا من حقيقة أن هذه اللغات غنية بالمثل للغاية بالإضافة إلى توفير الموارد منخفضة الموارد.في هذه الورقة، نركز على تجزئة الكلمات الفرعية وتقييم الحد من المفردات الدوافع اللغوية (LMVR) مقابل الجملة الأكثر استخداما (SP) لمهمة الترجمة من اللغة الإنجليزية إلى أربعة لغات Dravidian مختلفة.بالإضافة إلى ذلك، نحقق في حجم المفردات الفرعية المثلى لكل لغة.نجد أن SP هو الخيار الأكثر شمولا للتجزئة، وأن أحجام القاموس الأكبر تؤدي إلى جودة الترجمة الأعلى.

إنشاء خطة سؤال مقابلة مثالية باستخدام رسم بياني للمعرفة والبرمجة الخطية الصحيحة

بالنظر إلى تنوع المرشحين وتعقيد متطلبات الوظائف، ومنذ إجراء المقابلات عملية ذاتية بطبيعتها، فهي مهمة مهمة لضمان مقابلات متسقة وعيائية وفعالة وموضوعية تؤدي إلى توظيف عالي الجودة. نقترح نظام مساعد مقابلة تلقائيا، وبطريقة موضوعية، حدد مجموعة مثالية من الأسئلة الفنية (من بنك الأسئلة) المخصصة للمرشح. يمكن أن تساعد هذه المجموعة مقابلة بشريا في التخطيط لمقابلة قادمة في هذا المرشح. نحن نقوم بإضفاء الطابع الرسمي على مشكلة اختيار مجموعة من الأسئلة كمشكلة برمجة خطية عددا صحيحة واستخدام الحلفل القياسي للحصول على حل. نحن نستخدم الرسم البياني المعرفة كمعرفة خلفية في هذه الصيغة، واستقبال وظائفنا الموضوعية والقيود منه. نحن نستخدم السيرة الذاتية للمرشح لتخصيص اختيار الأسئلة. نقترح تقييم جوهري لمقارنة مجموعة من الأسئلة المقترحة مع أسئلة طرحت بالفعل. نحن نستخدم أيضا المقابلات الخبراء لتقييم نهجنا بشكل نسبيا مع مجموعة من خطوط الأساس المعقولة.

أمثلة منصة تفرعية سداسية الأذرع بمخدمات دورانية

يهدف هذا العمل إلى البحث في التصميم الأمثل لمنصة ستيوارت التفرعية من نوع 6-RUS ذات مخدمات دورانية. ضمن هذا البحث تم بداية نمذجة المنصة المدروسة هندسيا و حركيا مع تحديد مجموعة وضعياتها الشاذة و من ثم تم تحديد فضائي عملها الانسحابي و الدوراني و كذلك تم دراسة مسالة حل نموذجها الهندسي بشكل مباشر مفصل من خلال الاعتماد على تقنية هجينة مقترحة.

بروتوكول التوجيه بالزمن الحقيقي مع توزيع الحمولة المحسن ERTLD و مقارنته مع بروتوكولات التوجيه الاساسية في شبكات MWSN

شبكات الحساسات اللاسلكية النقالة (MWSN) هي عبارة عن شبكات لاسلكية موجهة (ad – hoc) تتألف من عدد كبير من عقد الحساسات الصغيرة الحجم و التي تتواصل مع بعضها البعض بحيث تكون العقد الحساسة اما مجهزة بمحركات من اجل الحركة الايجابية او موصولة مع اشياء متحركة من اجل الحركة السلبية . ان بروتوكول التوجيه في الزمن الحقيقي لشبكة الحساسات اللاسلكية هو مجال مهم للبحث لان الرسائل في الشبكة يتم ايصالها بحسب الموعد الاقصى للوصول من طرف لآخر (زمن حياة الرزمة) بينما تكون العقد الحساسة متحركة يقدم هذ البحث بروتوكول توجيه محسن بالزمن الحقيقي ذو توزيع للحمولة يدعى ERTLD يرتكز على البروتوكول السابق RTLD و هو ايضا بروتوكول توجيه بالزمن الحقيقي. استخدم بروتوكول ERTLD الية اكليلية او ما تسمى (CORONA Mechanism) و معايير ارسال مثالية لإرسال رزمة البيانات في شبكات الحساسات اللاسلكية. و هو يحسب العقدة الامثل للإرسال بالاعتماد على مستوى البطارية المتبقي للعقد الحساسة و زمن تأخير الرزمة خلال قفزة واحدة , يضمن ERTLD معدل عال لتسليم الرزم و يتعرض للحد الادنى للتأخير من طرف إلى طرف في شبكات MWSN بالمقارنة مع بروتوكول التوجيه الاساسي RTLD . في هذا البحث ندرس بروتوكول نظام شبكة حساسات لاسلكية ديناميكيERTLD تكون فيه عقد الحساسات و المحطة القاعدة (SINK) متحركة و تمت دراسة هذا البروتوكول و تغيراته و مقارنته مع بروتوكولات توجيه اساسية في WSN و هي RTLD , MM-SPEED , RTLC.عن طريق النمذجة و المحاكاة باستخدام نظام المحاكاة NS-2

النماذج الرياضية العشوائية

الغاية من هذا البحث هو دراسة وإنشاء أنموذج رياضي عشوائي بالاعتماد على أحد مصادر الطاقة المتجددة (الرياح). إن مسألة إيجاد القيم المثلى لمتغيرات الانموذج الرياضي الخاضع لشروط عشوائية, هي واحدة من المسائل الرياضية العشوائية و التي يتطلب حلها بالحالة العامة طرق عشوائية خاصة.

إمكانيات أنظمة المعلومات الجغرافية الحرة ومفتوحة المصدر (FOSS_GIS) تطبيق في تحليل اختيار الموقع الأمثل لمشروع عمراني

تعتبر البرمجيات الحرة ومفتوحة المصدر (FOSS) من البرامج الحاسوبية التي يمكن فيها الوصول إلى الأكواد المصدرية، استخدامها بحرية، تغييرها، وتوزيعها من قبل أي شخص. وهي من إنتاج العديد من الأشخاص أو المنظمات وموزعة بموجب تراخيص تتوافق مع تعريف المصدر المفتوح. بدأت هذه البرمجيات مؤخراً بلعب دور حيوي وهام في المجال الأكاديمي والبحث العملي، كما في المجال المهني. وقد شهد مجال نظم المعلومات الجغرافية GIS في العقود القليلة الماضية معدل نمو مرتفع للغاية وشمل هذا التطور مختلف برمجيات الـ GIS التجارية ومفتوحة المصدر. يهدف هذا البحث إلى إظهار الإمكانيات الكبيرة لبرامج أنظمة المعلومات الجغرافية الحرة ومفتوحة المصدر(FOSS_GIS)، والتحفيز على اعتمادها في الدول النامية كوسيلة للحد من تكاليف الترخيص وتعزيز التنمية التكنولوجية المحلية عن طريق الحصول على الشيفرة المصدرية لهذه الأنظمة وتطويرها. سيتم ذلك عن طريق تطبيق حالة دراسية، حاولنا من خلالها تسليط الضوء على أهم مزايا هذه البرمجيات، مثل سهولة التنفيذ والاستخدام الجيد، القدرة على تحليل وعرض البيانات المكانية والأداء الوظيفي المضاهي للبرمجيات التجارية، وإنتاج الخرائط الاحترافية. شملت الحالة الدراسية استخدام منهجية الملاءمة المكانية والتي تعتبر من المهام الأساسية التي تقوم بها أنظمة المعلومات الجغرافية. تم تطبيق المنهجية لاختيار أفضل موقع لبناء مشروع عمراني في منطقة الشيخ بدر بمحافظة طرطوس، وذلك باقتراح مجموعة من المعايير والشروط العامة. حيث يمكن تجنب التوسع العشوائي وتجنب استعمال الأراضي غير المنتظم أثناء اختيار مواقع جديدة للمشاريع العمرانية. تم استخدام برنامج نظام المعلومات الجغرافية QGIS الحر ومفتوح المصدر كبرنامج رئيسي، بالإضافة إلى استخدام خوارزميات وأدوات برنامجي GRASS وSAGA . الكلمات المفتاحية: أنظمة المعلومات الجغرافية الحرة ومفتوحة المصدر، التحليل المكاني، QGIS، اختيار الموقع الأمثل، منطقة الشيخ بدر

تطوير طريقة لإخفاء البيانات في صورة بتقسيمها إلى بلوكات مختلفة الحجم بطريقة عشوائية

يقترح هذا البحث طريقة اخفاء جديدة بتقسيم عشوائي للصورة إلى بلوكات مختلفة الحجم مع خوارزميات إخفاء متعددة لرفع سرية البيانات المخفية. كلا الصور الملونة و الرمادية استعملت كملف غطاء في طريقتنا.