يعد التكيف المجال المجاني للمصدر خطا ناشئا في أبحاث التعلم العميق لأنه يرتبط ارتباطا وثيقا ببيئة العالم الحقيقي.ندرس مخصصات المجال في مشكلة تسلسل التسلسل حيث يتم تقديم الطراز الذي تم تدريبه على بيانات مجال المصدر.نقترح طريقتين: محول الذات وتدريب المص
نف الانتقائي.المحول الذاتي هو طريقة تدريب تستخدم تسميات زائفة على مستوى الجملة التي تمت تصفيتها بواسطة عتبة الانتروب الذاتي لتوفير الإشراف على النموذج بأكمله.يستخدم التدريب الانتقائي مؤشر التسميات الزائفة على مستوى الرمز المميز ويشرف على طبقة التصنيف فقط من النموذج.يتم تقييم الأساليب المقترحة على البيانات التي توفرها مهمة Semeval-2021 10 وتحقيق المحول الذاتي أداء المرتبة الثانية.
لا يزال توليد القصة الآلي مجالا صعبا للبحث لأنه يفتقر إلى تدابير موضوعية قوية.قد تكون القصص التي تم إنشاؤها صوتا ساحقا، ولكن في كثير من الحالات تعاني من الاتساق السرد السيئ المطلوب لقصة مقنعة وسمعة منطقية.لمعالجة هذا، نقدم فهرسة Fabula Entropy (FEI)،
وهي طريقة تقييم لتقييم تماسك القصة من خلال قياس الدرجة التي يتفق عليها المشاركون البشري مع بعضهم البعض عند الإجابة على أسئلة حقيقية / خاطئة حول القصص.ونحن نرتبط بتوبيخ اثنين من التدابير المدرجة النظري من الناحية النظرية للانتروبان الرد على الأسئلة، وإنتروبا من الاتساق العالمي (EWC)، وتركز الانتروبيا من الاتساق الانتقالي (إلخ)، مع التركيز على الاتساق العالمي والمحلي على التوالي.نقيم هذه المقاييس عن طريق اختبارها على قصص مكتوبة بشرية ومقارنة ضد نفس القصص التي كانت تالفة لإدخال الاتجاهات.نظهر أنه في هذه الدراسات التي تسيطر عليها، توفر مؤشرات انتروبيا لدينا مقياسا موضوعيا موثوقا لتماسك القصة.
نُفّذت أولاً الدراسة الحركية على التفاعل بين 4,4 ' ميتلن بيس ( 2- ميتيل سيكلوهكسيل أمين) و الحمض الديميري الدسم 36 C في الحالة المنصهرة باستخدام وسيط من حمض الكبريت و قورنت بحركية التفاعل نفسه وذلك دون استخدام وسيط، أنجز التفاعل في درجتي حرارة ( 160
.150ºC) و جرى تعيين
قرينة الحموضة للمنتج، و قد وجد أن تفاعل الأميدة كان من المرتبة الثانية حتى الوصول إلى حالة التوازن الكيميائي. كما أن الوسيط زاد من سرعة التفاعل. تفاعل الأميدة تلقائي إذ إن قيمة تغير الطاقة الحرة سالبة و هو ماص للحرارة، و هذا ما توضحه قيم تغير الانتالبية الموجبة.
