الكشف عن شخصيات المتكلم من نصوص المحادثة

شخصية مفيدة لتنبؤ استجابة الحوار. ومع ذلك، فإن الشخصية المستخدمة في الدراسات الحالية محددة مسبقا ويصعب الحصول عليها قبل محادثة. لمعالجة هذه المشكلة، نقوم بدراسة مهمة جديدة، اسمه مكبر صوت مكبر الصوت (SPD)، الذي يهدف إلى اكتشاف شخصيات المتكلم بناء على نص المحادثة العادي. في هذه المهمة، يتم تفتيش شخص أفضل مطابقة من المرشحين بالنظر إلى نص المحادثة. هذه مهمة مطابقة دهالية متعددة إلى العديد لأن كل من السياقات والشخصية في SPD تتكون من جمل متعددة. يعزز التبعية الطويلة الأجل والتكرار الديناميكي بين هذه الجمل صعوبة هذه المهمة. نحن نبني مجموعة بيانات ل SPD، التي يطلق عليها مواضيع شخصيا على أخصائي الدردشة (PMPC). علاوة على ذلك، نقيم العديد من النماذج الأساسية واقتراح شبكات مطابقة الكلام إلى الملف الشخصي (U2P) لهذه المهمة. تعمل نماذج U2P بتصبيح جيد يعالج كل من السياقات والعشرون كمجموعات من تسلسل متعددة. بعد ذلك، يتم تسجيل كل زوج تسلسل ويتم الحصول على درجة إجمالية قابلة للتفسير للحصول على زوج سياق شخصي من خلال التجميع. تظهر نتائج التقييم أن نماذج U2P تتفوق على نظرائهم الأساسيين بشكل كبير.