ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

شخصية مفيدة لتنبؤ استجابة الحوار. ومع ذلك، فإن الشخصية المستخدمة في الدراسات الحالية محددة مسبقا ويصعب الحصول عليها قبل محادثة. لمعالجة هذه المشكلة، نقوم بدراسة مهمة جديدة، اسمه مكبر صوت مكبر الصوت (SPD)، الذي يهدف إلى اكتشاف شخصيات المتكلم بناء على نص المحادثة العادي. في هذه المهمة، يتم تفتيش شخص أفضل مطابقة من المرشحين بالنظر إلى نص المحادثة. هذه مهمة مطابقة دهالية متعددة إلى العديد لأن كل من السياقات والشخصية في SPD تتكون من جمل متعددة. يعزز التبعية الطويلة الأجل والتكرار الديناميكي بين هذه الجمل صعوبة هذه المهمة. نحن نبني مجموعة بيانات ل SPD، التي يطلق عليها مواضيع شخصيا على أخصائي الدردشة (PMPC). علاوة على ذلك، نقيم العديد من النماذج الأساسية واقتراح شبكات مطابقة الكلام إلى الملف الشخصي (U2P) لهذه المهمة. تعمل نماذج U2P بتصبيح جيد يعالج كل من السياقات والعشرون كمجموعات من تسلسل متعددة. بعد ذلك، يتم تسجيل كل زوج تسلسل ويتم الحصول على درجة إجمالية قابلة للتفسير للحصول على زوج سياق شخصي من خلال التجميع. تظهر نتائج التقييم أن نماذج U2P تتفوق على نظرائهم الأساسيين بشكل كبير.
تثبت نماذج اللغة القائمة على المحولات (LMS) على مجموعات نصية كبيرة تخزين ثروة من المعرفة الدلالية. ومع ذلك، 1) أنها ليست فعالة كوسميز الجملة عند استخدامها خارج الرف، و 2) وبالتالي لا تتأخر عادة وراء إعادة احتجازها بشكل تقريبي (E.G.، عبر اختيار الاستج ابة) حول مهام المحادثة مثل الكشف عن النوايا (ID). في هذا العمل، نقترح نقايد، وهو إجراء بسيط وفعالين من مرحلتين يقومون بتحويل أي ما قبل الاحتراق إلى تشفير محادثة عالمية (بعد المرحلة الأولى - Convfit-Conffit-ING) وتشمير الجملة التخصصية للمهام (بعد المرحلة 2). نوضح أن 1) محاكاة محادثة بالكامل غير مطلوبة، وأن LMS يمكن تحويل LMS بسرعة إلى ترميزات محادثة فعالة بكميات أصغر بكثير من البيانات غير المخلفات؛ 2) يمكن أن تكون LMS محددة ضبطها بشكل جيد في تشفير الجملة المتخصصة في المهام، وتحسينها للحصول على الدلالات الفاخرة من مهمة معينة. وبالتالي، تسمح تشفير الجملة المتخصصة بمعرف المعرف باعتباره مهمة تشابه دلالية بسيطة تقوم على استرجاع الجيران القابل للتفسير. نحن نقوم بالتحقق من صحة متانة وإمدادات الإطار النقدي مع مثل هذا الاستدلال القائم على التشابه على مجموعات تقييم الهوية القياسية: يحقق LMS Convfit-ed أداء معرف أحدث في المجال، مع مكاسب معينة في الأكثر تحديا، قليلة STUPS -SHOT.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا