تصف هذه الورقة نظامنا للحصول على مهمة Semeval-2021 4: قراءة الفهم من معنى مجردة.لإنجاز هذه المهمة، نستخدم الهندسة المعمارية لشبكة إيلاءات الرسوم البيانية المعززة للمعرفة مع استراتيجية تحويل الفضاء الدلالي الردد.إنه يرفع المعرفة غير المتجانسة لتعلم ال
أدلة الكافية، ويسعى للحصول على مساحة دلالية فعالة من المفاهيم المجردة لتحسين قدرة الجهاز بشكل أفضل على فهم المعنى التجريدي للغة الطبيعية.تظهر النتائج التجريبية أن نظامنا يحقق أداء قويا في هذه المهمة من حيث كلا من غير المحتملة وغير المعقدة.
في هذا العمل، نقدم نهجنا ونتائجنا لمهمة Semeval-2021 للكشف عن الفقاعات السامة.كان الهدف الرئيسي للمهمة هو تحديد المواقيات التي يمكن أن تعزى سمية نص معين.المهمة تحديا أساسا بسبب قيود اثنين: مجموعة بيانات التدريب الصغيرة وتوزيع الفئة غير المتوازنة.تقوم
ورقتنا بالتحقيق في تقنيين، وتعلم شبه إشراف وتعلم مع فقدان النرد ضبط النفس، لمعالجة هذه التحديات.يتألف نظامنا المقدم (المرتبة التاسعة على متن القائد) من مجموعة من مختلف نماذج اللغة المحولات المدربة مسبقا تدربت باستخدام أي من التقنيات المذكورة أعلاه.
