اللغة العربية هي اللغة الرسمية البالغ 22 دولة، تحدث بأكثر من 400 مليون متحدث.تستخدم كل واحد من هذا البلد على الأقل لهجة محادثة الحياة اليومية.ثم، العربية لديها 22 لهجة على الأقل.يمكن كتابة كل لهجة في البرامج النصية العربية أو العربية.تركز أحدث الأبحا
ث على بناء نموذج لغة وجزعة تدريب لكل لهجة، في كل برنامج نصي.بعد هذه التقنية تعني إنشاء 46 موارد مختلفة (بما في ذلك اللغة العربية القياسية الحديثة، MSA) للتعامل مع لغة واحدة فقط.في هذه الورقة، استخرفنا مجموعة واحدة، ونقترح خوارزمية واحدة لإنشاء كائن تدريب واحد تلقائيا باستخدام بنية نموذج تصنيف واحد لتحليل المعنويات MSA ولهجات مختلفة.بعد مراجعة كوربوس التدريب يدويا، تتفوق النتائج التي تم الحصول عليها جميع نتائج الأدب البحثية ل Test Test Corpora.
كلمات الأغاني تنقل العديد من المشاعر إلى المستمع وصور بقوة الحالة العاطفية للكاتب أو المغني.يفحص هذه الورقة مجموعة متنوعة من نهج النمذجة لمشكلة تصنيف متعددة العاطفة للأغاني.نقدم DataSet DataSet Edmonds DataSet، وهي كلمات بيانات كلمات مشفخة عن العاطفة
من منظور القارئ، وتعليق DataSet of Mihalcea و Stripparava (2012) على مستوى الأغنية.نجد أن النماذج المدربة على مجموعات بيانات الأغنية الصغيرة نسبيا تحقق أداء أفضل بشكل هامشي من بيرت (ديفلين وآخرون)
