شهدت السنوات الأخيرة نجاحا رائعا في نظام الحوار الموجه نحو المهام في نهاية إلى نهج، خاصة عند دمج معلومات المعرفة الخارجية. ومع ذلك، لا تزال جودة الاستجابة المتولدة في معظم النماذج القائمة محدودة، ويرجع ذلك أساسا إلى عدم وجود التفكير الدقيق في المعرفة
الحتمية (WRT الرموز المفاهيمية)، مما يجعل من الصعب التقاط التحولات المفهوم وتحديد نية المستخدم الحقيقية في الصليب -task سيناريوهات. لمعالجة هذه المشكلات، نقترح آلية نية جديدة لتحسين معرفة الكيان الحتمي بشكل أفضل. استنادا إلى مثل هذه الآلية، فإننا نقترح أيضا شبكة منطق النية (IR-NET)، والتي تتألف من التفكير المشترك والمتعدد، للحصول على تمثيلات نية من الرموز المفاهيمية التي يمكن استخدامها لالتقاط التحولات المفهوم المتضمنة في المهمة المحادثات المتداولة، بحيث لتحديد نية المستخدم بفعالية وتوليد ردود أكثر دقة. تحقق النتائج التجريبية من فعالية IR-NET، والتي توضح أنها تحقق الأداء الحديثة في مجموعات حوار ملثى متعدد المجالات.
