تقدم هذه الدراسة وتحليلات WikitalkEdit وديجمات من المحادثات وتعديل التواريخ من ويكيبيديا، للبحث في التعاون عبر الإنترنت ونمذجة المحادثة. تضم DataSet ثلاث مرات حوار من صفحات الحديث Wikipedia، وتحرير الإجراءات على المقالات المقابلة التي تتم مناقشتها. ن
ظرا لكيفية دعم البيانات الفهم الكلاسيكي للمطابقة النمط، حيث تتوقع العاطفة الإيجابية واستخدام الضمائر ذات الشخص الأول تغييرا عاطفيا إيجابي في مساهم ويكيبيديا. ومع ذلك، فإنهم لا يتوقعون سلوك التحرير. من ناحية أخرى، فإن ردود الفعل التي تم استدعاء الوكلاء والنقد، والمراجع إلى قواعد المجتمع في ويكيبيديا، من المرجح أن تقنع المساهم في أداء التعديلات ولكنها أقل عرضة للتأدي إلى مشاعر إيجابية. لقد قمنا بتطوير مصنفات أساسية مدربة على ميزات روبرتا مدربة مسبقا والتي يمكن أن تتنبأ بالتغيير التحريري بدرجة F1 من .54، بالمقارنة مع درجة F1 من .66 للتنبؤ بالتغيير العاطفي. كما يتم توفير تحليل تشخيصي للأخطاء الاستمرارية. نستنتج مع التطبيقات والتوصيات المحتملة للعمل في المستقبل. تتوفر DataSet علنا لمجتمع البحث في https://github.com/kj2013/wikitalkedit/.
