تصف هذه الورقة نتائج المهام المشتركة التي تنظم كجزء من حملة التقييم الفاديم 2021. كانت الحملة جزءا من ورشة العمل الثامنة حول معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لغات أخرى وأصناف وملاءات (طباعة فيديو)، مشتركة مع EACL2021. أدرجت أربع مهام مشتركة منفصلة هذا ال
عام: تحديد الهوية اللغوية لل DRAVIDIAN (DLI)، وتحديد الهياكل الرومانية (RDI)، ومجموعة متنوعة من وسائل التواصل الاجتماعي GEOLOATION (SMG) وتحديد اللغة الأوراليك (ULI).تم تنظيم DLI لأول مرة واصل الثلاثة الأخرى سلسلة من المهام من حملات التقييم السابقة.
يحدد اختيار استراتيجية مشاركة المعلمات في نماذج الترجمة الآلية متعددة اللغات مدى استخدام مساحة المعلمة الأمثلة، وبالتالي، تؤثر مباشرة على جودة الترجمة النهائية.وقد اقترح مؤخرا مختارة من الأشجار اللغوية التي تظهر درجة الرعاية بين اللغات المختلفة، كما
تم اقتراح النهج العام الجديد لمشاركة المعلمة في الترجمة متعددة اللغات في الترجمة متعددة اللغات.تتمثل الفكرة الرئيسية في استخدام هذه التسلسلات الهرمية لغوية الخبراء كأساس للهندسة المعمارية متعددة اللغات: كلما زادت اللغتين، كلما زاد عدد المعلمات التي يشاركونها.في هذا العمل، نختبر هذه الفكرة باستخدام بنية المحولات وإظهار أنه على الرغم من النجاح في العمل السابق هناك مشاكل متأصلة لتدريب هذه النماذج الهرمية.نوضح أنه في حالة اتباع استراتيجية التدريب المختارة بعناية، يمكن للهندسة الهيكل الهرمية تفوق النماذج ثنائية اللغة ونماذج متعددة اللغات مع مشاركة المعلمات الكاملة.
