تظهر هذه الورقة أن عصير التفاح، مقياس التقييم التقليدي لوصف الصورة، لا يعمل بشكل صحيح على مجموعات البيانات حيث يكون عدد الكلمات في الجملة أكبر بكثير من تلك الموجودة في مجموعة بيانات التسميات التوضيحية MS COCO.نظهر أيضا أن CIDER-D لديه أداء يعوقه عدم
وجود جمل مرجعية متعددة والتباين العالي لطول الجملة.لتجاوز هذه المشكلة، نقدم Cider-R، الذي يحسن CIDER-D، مما يجعله أكثر مرونة في التعامل مع مجموعات البيانات ذات تباين طول الجملة.نوضح أن عصير التفاح هو أكثر دقة وأقرب من الحكم الإنساني من عصير التفاح.Cider-R هو أكثر قوة فيما يتعلق بعدد المراجع المتاحة.تكشف نتائجنا أن استخدام تدريب التسلسل الحرج الذاتي لتحسين عصير التفاح - يولد تعليقا وصفيا.في المقابل، عند تحسين CIDER-D، يميل طول التسميات التوضيحية التي تم إنشاؤها إلى أن تكون مشابهة للطول المرجعي.ومع ذلك، تكرر النماذج أيضا عدة مرات نفس الكلمة لزيادة طول الجملة.
تهدف الأبحاث حول الحوار التعاطف إلى إنهاء وكيل بسعة الفهم الدقيق والاستجابة السليمة للعواطف. تركز النماذج الحالية لتوليد الحوار المتعاطفة على تدفق المشاعر في اتجاه واحد، أي من السياق للاستجابة. نقول أن إجراء محادثة متعاطفة هي عملية ثنائية الاتجاه، حي
ث يحدث التعاطف عندما يمكن أن تتقارب عواطف اثنين من المحاورين في نفس النقطة، أي، الوصول إلى توافق عاطفي. علاوة على ذلك، نجد أيضا أن الحوار المتعاطفة Corpus محدودة للغاية، مما يؤدي إلى تقييد الأداء النموذجي. لمعالجة المشكلات المذكورة أعلاه، نقترح نموذجا ثنائيا، ثنائي إلكتروني، لإنشاء إجماع عاطفي في وقت واحد واستخدام بعض البيانات الخارجية غير المستهلكة. على وجه التحديد، يدمج نموذجنا نموذج حوار إلى الأمام، نموذج حوار للخلف، ومتغير كامن منفصل يمثل الإجماع العاطفي في هندسة موحدة. ثم، لتخفيف قيود البيانات المقترنة، استخراج البيانات العاطفية غير المستفادة من محادثات مفتوحة واستخدامها ثنائي إفريقيا لإنتاج العينات الزائفة القابلة للتعاطف الزائفة، وهي أكثر كفاءة وتكلفة منخفضة من الشرح البشري. توضح التقييمات التلقائية والإنسانية أن أسلوبنا تتفوق على خطوط أساس تنافسية في إنتاج ردود متماسكة ومواءة.
حجم المفردات عبارة عن خيار تصميم مركزي في نماذج اللغة المحددة مسبقا كبيرة، فيما يتعلق بمتطلبات الأداء والذاكرة.عادة، يتم استخدام خوارزميات تكتيح الكلمات الفرعية مثل ترميز زوج البايت والصفحة.في هذا العمل، نحقق في توافق التوصيلات الخاصة بمساحات التضمين
الثابتة والسياق متعددة اللغات واقتراح تدبير يعكس توافق التوصيلات عبر اللغات.هدفنا هو منع التوصيلات غير المتوافقة، على سبيل المثال، النبيذ "(مستوى الكلمات) باللغة الإنجليزية مقابل V. (مستوى الحرف) باللغة الفرنسية، مما يجعل من الصعب تعلم تمثيلات دلالية جيدة متعددة اللغات.نظهر أن تدبير التوافق لدينا يسمح بمصمم النظام بإنشاء مفدين عبر اللغات المتوافقة - Desideratum الذي تم إهماله حتى الآن في نماذج متعددة اللغات.
استُخدمت طريقة القص المائل (Inclined shear) في هذه الدراسة بوصفها طريقةً أوليّة من طرائق إزالة التشوهات التكتونية (Restoration)، و ذلك بهدف إزالة الإزاحة الناتجة عن تأثير الفوالق العادية التي تشكلت بفعل القوى التكتونية الشدّية التي ضربت منطقة الورد.
إذ طُبقت هذه الطريقة باستخدام برنامج 2D move على المقطع السيزمي العمقي (Inline A 2157) ذي الاتجاه شمال شرق- جنوب غرب، و على امتداد منطقة الدراسة. في حين استُخدمت طريقة القص الشاقولي (Vertical shear) بوصفها طريقةً مكمّلة بهدف إزالة التشوهات التكتونية نهائياً، و تحديدًا للتشكيلات الواقعة تحت سطح عدم توافق قاعدة الكريتاسي المتأخر (BKU) المتضمنة تشكيلات الخابور و الضبيات و المولوسا F و الرطبة.
أسهمت طريقتا القص المائل و القص الشاقولي؛ أو طريقة الإعادة إلى المرجع (Restore to datum)، في بناء مقاطع جيولوجية عدة مثّلت التغيرات التكتونية لمنطقة الدراسة بدءاً بالأردوفيسي الأعلى، و انتهاءً بالزمن الحالي.
نفذ هذا البحث في المشتل التابع لجامعة تشرين و في مشتل الساحل التابع لمديرية الزراعة باللاذقية.
أظهرت النتائج تفوق صنف الكمثرى "Cocia" المطعم على أصل الكمثرى السورية معنوياً على صنف الكمثرى "Williams" و صنف السفرجل "صيداوي" المطعمين على الأصل نفسه، ح
يث بلغت نسبة نجاح التطعيم للأصناف الثلاثة في العام الأول (100% ، 90% و 66.67%) على التوالي . و في العام التالي (93.33%، 76.67% و 53.33%) على التوالي. و أشارت النتائج إلى وجود درجة توافق جيدة بين الصنف "كوشي" و الأصل المستخدم مقارنة بالصنفين الآخرين. كما بينت نتائج التحليل الإحصائي تفوق الصنف "كوشي" على الصنفين " وليامز"
و "الصيداوي" من حيث الزيادة في ارتفاع المطاعيم، و تفوق الصنف "وليامز" على الصنف "الصيداوي" و هذا يؤكد بأن الصنف "كوشي" يعتبر متوسط قوة النمو عند تطعيمه على أصل الكمثرى السورية، بينما الصنف "وليامز " فيعد مقصر في قوة النمو ، و الصنف "الصيداوي" مقصر جداً عند تطعيمهما على الأصل نفسه ، خاصة في السنوات الأولى من تطعيم الغراس.
