ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تتضارنات واقعية موجودة في إخراج نماذج تلخيص مبادرة مع المستندات الأصلية تم تقديمها بشكل متكرر. يتطلب تقييم تناسق الحقائق إمكانية التفكير في العثور على أدلة خفية لتحديد ما إذا كان ملخص النموذج الذي تم إنشاؤه يتوافق مع المستند الأصلي. تقترح هذه الورقة إطار تقييم حقائق من الفصحتين على مرحلتين على مرحلتين نماذج تلخيص (Sumfc). بالنظر إلى وثيقة الجملة الموجزة، في المرحلة الأولى، حدد Sumfc الجمل الأكثر صلة بالجمل الأكثر صلة مع الجملة الموجزة من المستند. في المرحلة الثانية، ينفذ النموذج منطق اتساق محمظ بشكل جيد على مستوى الجملة، ثم يعزى جميع درجات الاتساق لجميع الجمل للحصول على نتيجة التقييم النهائي. نحصل على أزواج البيانات التدريبية عن طريق تخليق البيانات واعتماد فقدان مقاوم للتناقض لأزواج البيانات لمساعدة النموذج على تحديد العظة خفية. تظهر نتائج التجربة أن Sumfc قد أحدث تحسنا كبيرا على الأساليب السابقة للدولة السابقة. تشير تجاربنا أيضا إلى أن Sumfc يميز الاختلافات المفصلة بشكل أفضل.
في هذه الورقة، نركز على تحسين جودة الملخص الذي تم إنشاؤه بواسطة أنظمة تلخيص الحوار المبشور العصبي.على الرغم من أن طرازات اللغة المدربة مسبقا تولد نتائج رائعة واعدة، إلا أنها لا تزال تحديا لتلخيص محادثة المشاركين المتعددين منذ أن تتضمن الملخص وصفا للو ضع العام وإجراءات كل مكبر صوت.تقترح هذه الورقة استراتيجيات ذات إشراف ذاتي لتصحيح ما بعد تركز على المتكلم في تلخيص حوار المبادرة.على وجه التحديد، تميز نموذجنا أولا أي نوع من تصحيح المتكلم مطلوب في مشروع ملخص ثم يولد ملخص منقح وفقا للنوع المطلوب.تظهر النتائج التجريبية أن أسلوبنا المقترح بتصحيح مشاريع الملخصات بشكل كاف، ويتم تحسين الملخصات المنقحة بشكل كبير في كل من التقييمات الكمية والنوعية.
في هذه الورقة، نقترح إطار جيل عصبي قابل للتحكم يمكن أن توجه بمرونة تلخيص الحوار مع تخطيط الكيانات المسماة الشخصية. يتم تعديل التسلسلات الشرطية لتحديد أنواع المعلومات أو منظور التركيز عند تشكيل ملخصات لمعالجة المشكلة الخاضعة للحدود في مهام التلخصات. ي دعم هذا الإطار نوعين من حالات الاستخدام: (1) منظور شامل، وهو حالة غرض لأغراض عامة مع عدم تحديد تفضيل المستخدم، بالنظر إلى نقاط موجزة من جميع محطات المحادثة والأشخاص المذكورين؛ (2) منظور التركيز، ضع الملخص بناء على كيان شخصي محدد من قبل المستخدم، والتي يمكن أن تكون واحدة من المحاورين أو أحد الأشخاص المذكورين في المحادثة. أثناء التدريب، استغلنا تخطيط حدوثها للكيانات المسماة الشخصية ومعلومات العناية الأساسية لتحسين الاتساق الزمني وتقليل الهلوسة في الجيل العصبي. تظهر النتائج التجريبية أن إطار عملنا المقترح يولد ملخصات بطلاقة ومتسقة في الواقع بموجب ضوابط التخطيط المختلفة باستخدام المقاييس الموضوعية والتقييمات البشرية.
يلخص الحوار يساعد القراء على التقاط المعلومات البارزة من محادثات طويلة في الاجتماعات والمقابلات والمسلسلات التلفزيونية. ومع ذلك، فإن حوالات العالم الحقيقي تشكل تحديا كبيرا لنماذج التلخيص الحالية، حيث يتجاوز طول الحوار عادة حدود المدخلات التي تفرضها ا لنماذج المدربة مسبقا القائمة على المحولات، والطبيعة التفاعلية للحوالات هي المعلومات ذات الصلة أكثر تعتمد على السياق وقدر موزعة من المقالات الإخبارية. في هذا العمل، نقوم بإجراء دراسة شاملة حول تلخيص الحوار الطويل من خلال التحقيق في ثلاث استراتيجيات للتعامل مع مشكلة الإدخال المطول وتحديد موقع المعلومات ذات الصلة: (1) نماذج المحولات الموسعة مثل Longformer، (2) استرداد نماذج خط أنابيب العديد من طرق استرجاع الحوار النطق، و (3) نماذج ترميز الحوار الهرمي مثل HMNet. نتائجنا التجريبية على ثلاث مجموعات بيانات حوار طويلة (QMSUM، MediaSum، Searscreen) تبين أن نماذج خط أنابيب الاسترداد - بعد ذلك، تسفر عن أفضل أداء. نوضح أيضا أنه يمكن تحسين جودة الملخص مع نموذج استرجاع أقوى وأحيث محاكاة بيانات الملخصات الخارجية المناسبة.
تكتسب المحادثات التي تلخيصها عبر النهج العصبية الجر أبحث في الآونة الأخيرة، ومع ذلك، لا تزال تحديا للحصول على حلول عملية. وتشمل أمثلة مثل هذه التحديات تبادل المعلومات غير منظم في الحوارات والتفاعلات غير الرسمية بين المتحدثين والتغيرات الديناميكية للم تكلمين كما يتطور الحوار. العديد من هذه التحديات تؤدي إلى روابط كوراسة المعقد. لذلك، في هذا العمل، يمكننا التحقيق في نهج مختلفة لإدماج معلومات Aquerfery بشكل صريح في نماذج تلخيص الحوار المبادرة العصبية لمعالجة التحديات المذكورة أعلاه. تظهر النتائج التجريبية أن النهج المقترحة تحقق من الأداء الحديثة، مما يعني أنه من المفيد استخدام معلومات Aquerence في تلخيص الحوار. توصي نتائج التقييم على صحة واقعية تشير إلى أن هذه النماذج المفيدة هي أفضل في تتبع تدفق المعلومات بين المحاورين وربط الوضع / الإجراءات الدقيقة مع المحاورين المقابلين وذكر الشخص.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا