التحليل الحبيبي للتربة:
تتراوح احجام دقائق التربة من احجام كبيرة يتجاوز قطرها 300 مم تدعى جلمود بموجب النظام الموحد لتصنيف التربة او لغاية حجم صغير جدا لا يتجاوز قطره 2 للأس -10 مم او 2 انكستروم.
ان الطريقتين الشائعتين لقياس حجم التربة هما:
1- الت
حليل الخشن بالمناخل للترب خشنة الحبات
2- طريقة المقياس المائي للترب ناعمة الحبات (اختبار هيدروميتر)
تحتوي هذه المحاضرة تفاصيل عن طريقة اجراء التحليلين وقواعد اختبار هيدروميتر
يُعَدّ الفينول أحد أهم الملوثات التي توجد في المياه المرافقة للنفط؛ إذ اهتمت العديد من الأبحاث بإيجاد طرائق مختلفة للتخفيف من تركيزه في الأوساط المائية فتوجهت بعض الأبحاث لاستخدام طرائق كيميائية، وأبحاث أخرى اعتمدت على مبادئ الكيمياء الخضراء باستخدام
مواد طبيعية ومتوافرة توافراً كبيراً مع إجراء الحد الأدنى من عمليات التعديل على هذه المواد باستخدام أقل كمية ممكنة من المواد الكيميائية في هذه التعديلات
يتم قبولها على نطاق واسع أن نماذج اللغة المدربة مسبقا بشكل كبير توفر عادة تحسينات الأداء في مهام المصب. ومع ذلك، هناك دراسات محدودة حول الأسباب الكامنة وراء هذه الفعالية، لا سيما من وجهة نظر التغييرات الهيكلية في مساحة التضمين. في محاولة لملء هذه الف
جوة، في هذه الورقة، نقوم بتحليل المدى الذي يتغير فيه iSotropy من مساحة التضمين بعد ضبط الدقيقة. نوضح ذلك، على الرغم من أن ISOTROPY هي خاصية هندسية مرغوبة، لا يؤدي الضبط بشكل جيد بالضرورة إلى تحسينات ISOTROPY. علاوة على ذلك، تخضع الهياكل المحلية في تمثيلات الكلمات السياقية المدربة مسبقا (CWRS)، مثل تلك الأنواع أو التردد المميز للترميز، من تغيير هائل أثناء الضبط الجمني. تظهر تجاربنا نموا دراماتيكيا في عدد الاتجاهات الممدودة في مساحة التضمين، والتي، على النقيض من CWRS المدربة مسبقا، تحمل المعرفة اللغوية الأساسية في مساحة التضمين الدقيقة، مما يجعل أساليب تعزيز ISOTROPY الحالية غير فعالة.
تتناول هذه الورقة تحدي الكفاءة في بحث العمارة العصبية (NAS) من خلال صياغة المهمة كملمة في التصنيف.تتطلب الطرق السابقة العديد من أمثلة تدريبية لتقدير الأداء الدقيق للبايكيين، على الرغم من أن الهدف الفعلي هو العثور على التمييز بين المرشحين "والسيئين".ن
حن هنا لا نلجأ إلى تنبؤ الأداء.بدلا من ذلك، نقترح طريقة تصنيف الأداء (Ranknas) عبر الترتيب الزوجي.إنه يتيح البحث بالهندسة المعمارية الفعالة باستخدام أمثلة تدريبية أقل بكثير.علاوة على ذلك، نقوم بتطوير طريقة اختيار العمارة لتقليم مساحة البحث والتركيز على المرشحين الأكثر واعدة.تظهر تجارب واسعة على مهام ترجمة الآلات ونمذجة اللغة أن الركوبين الراهن يمكنهم تصميم بهيئات عالية الأداء أثناء كونه أوامر من حجم أسرع من أنظمة NAS-Art-Art.
البحوث النشطة المتعلقة بالظاهرة العاطفية للتعاطف والضيق لا يقدر بثمن لتحسين التفاعل بين الإنسان. من الصعب التنبؤ بالتنبؤ بمثل هذه المشاعر المعقدة من البيانات النصية، لأن هذه البنيات متجذرة بعمق في النظرية النفسية. وبالتالي، بالنسبة للتنبؤ بشكل أفضل،
يصبح من الضروري مراعاة العوامل المساعدة مثل درجات الاختبارات النفسية والميزات الديموغرافية والمشاعر البدائية الكامنة الكامنة، إلى جانب تعهد النص وتعقيدها النفسي. يحل محل فريق PVG الخاص بهذه الورق هذه المهمة المشتركة ل Wassa 2021 بشأن التنبؤ بالتعاطف والعاطفة في رد الفعل على القصص الإخبارية. الاستفادة من البيانات النصية والميزات الديموغرافية ونتيجة الاختبار النفسي، والانتراء الجوهري للعواطف البدائية والتعاطف، نقترح إطارا متعدد المدخلات، إطار عمل متعدد المهام لمهمة التنبؤ في درجة التعاطف. هنا، يعتبر التنبؤ النتيجة التعاطف المهمة الأساسية، في حين تعتبر تصنيف المشاعر والتعاطف مهام مساعدة ثانوية. لمهمة التنبؤ بالنتيجة الضائقة، يتم تعزيز النظام بالإضافة إلى إضافة ميزات المعجمية. تقدمنا في المرتبة الأولى بناء على متوسط الارتباط (0.545) بالإضافة إلى ارتباط الضيق (0.574)، والثاني لارتباط بيرثوي بيرسيون (0.517).
تتعرض مخدمات شبكات المؤسسات ومواقع الويب الى الكثير من الهجمات ومحاولات الاختراق, بهدف التخريب او الحصول على المعلومات, حيث تلعب انظمة كشف ومنع الاختراق IDPS دوراً مهماً في عملية كشف ومنع المخترقين, وتزداد اهميتها مع ازدياد خبرة وتطور الهجمات والمهاج
مين. سنعمل في هذا البحث على عرض الهجمات التي يمكن ان تتعرض لها الشبكة ومن ثم توضيح مفهوم الامن السيبراني وتوضيح انواع انظمة كشف ومنع الاختراق والية عملها و تصنيفها. اما في الجزء العملي سنعمل على تطبيق الأداة Snort في عملية حماية مخدمات الويب من هجمات حجب الخدمة.
حققت خوارزمية التعلم العميق مؤخرًا الكثير من النجاح خاصة في مجال رؤية الكمبيوتر.يهدف البحث الحالي إلى وصف طريقة التصنيف المطبقة على مجموعة البيانات الخاصة بأنواع متعددة من الصور (صور الرادار ذي الفجوة المركبةSAR والصور ليست SAR) ، أستخدم نقل التعلم م
تبوعًا بأساليب الضبط الدقيق في مخطط التصنيف هذا . تم استخدام بنيات مدربة مسبقًا على قاعدة بيانات الصور المعروفهImageNet، تم استخدام نموذج VGG 16 بالفعل كمستخرج ميزات وتم تدريب مصنف جديد بناءً على الميزات المستخرجة .تركز بيانات الإدخال بشكل أساسي على مجموعة البيانات التي تتكون من خمس فئات فئة صور الرادارSAR (المنازل) وفئات الصور ليستSAR (القطط والكلاب والخيول والبشر). تم اختيار الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) كخيار أفضل لـعملية التدريب لانها نتجت عن دقة عالية. لقد وصلنا إلى الدقة النهائية بنسبة 91.18٪ في خمس فئات مختلفة. تتم مناقشة النتائج من حيث احتمالية الدقة لكل فئة في تصنيف الصورة بالنسبة المئوية. تحصل فئة القطط على 99.6٪ ، بينما تحصل فئة المنازل على 100٪ وتحصل انواع آخرى من الفئات بمتوسط درجات 90٪ وما فوق.
سلسلة محاضرات في لغة البرمجة الإحصائية R
مقدمة عن لغة R - الأوامر الخاصة في لغة البرمجة
Rstudio & R و تطبيقات عملية
تأثير الري الناقص في بعض المؤشرات الإنتاجية لمحصول الشوندر العلفي عند مستويات مختلفة من السماد الفوسفوري
هدف البحث الحالي إلى الكشف عن العلاقة بين التنظيم الذاتي الأكاديمي و كل من الجنس و التخصص الدراسي, و ذلك لدى عينة من طلبة كلية الهندسة المدنية و كلية التربية بجامعة دمشق، كما هدف إلى تعرّف الفروق التي تعود إلى التخصص و الجنس (ذكور و إناث). استخدم الب
احث المنهج الوصفي و ذلك لملائمته لطبيعة البحث الحالي. تكونت العينة من (115) طالباً و طالبةً, بواقع (62) طالباً و طالبةً من طلبة كلية التربية، و (53) طالباً و طالبةً من طلبة كلية الهندسة المدنية، بلغ عدد الإناث (59) طالبةً، و الذكور (56) طالباً, و قد طبق على هذه العينة مقياس التنظيم الذاتي الأكاديمي، و ذلك بعد التحقق من صدقه و ثباته.
أظهرت النتائج وجود فروق في مستوى التنظيم الذاتي الأكاديمي لصالح طلبة كلية التربية و فروق حسب الجنس, و ذلك لصالح الإناث, و أن كل من التخصص و الجنس كان لهما أثراً كبيراً في التنظيم الذاتي الأكاديمي, و في ضوء النتائج، قدم الباحث مجموعة من المقترحات لتحسين التنظيم الذاتي الأكاديمي لدى الطلبة و ذلك لتحقيق أهدافهم العلمية على نحو فعال.
