التعلم النماذج الأولية عبر مهام قليلة لقطة للكشف عن الحدث

نحن نتطلع إلى تحيز أخذ العينات والقضايا الخارجية في عدد قليل من التعلم عن اكتشاف الحدث، وهو متعقب فرعي لاستخراج المعلومات.نقترح نموذج العلاقات بين المهام التدريبية في التعلم القليل من الرصاص البارز من خلال إدخال نماذج النماذج عبر المهام.ونحن نقترح كذلك فرض اتساق التنبؤ بين المصنفين عبر المهام لجعل النموذج أكثر قوة على القيم المتطرفة.تظهر تجربتنا الواسعة تحسنا ثابتا على ثلاث مجموعات من مجموعات بيانات التعلم قليلة.تشير النتائج إلى أن نموذجنا هو أكثر قوة عند وصف بيانات المسمى لأنواع الأحداث الرواية محدودة.يتوفر شفرة المصدر على http://github.com/laiviet/fsl-proact.