تعتمد أبحاث الكشف عن الشخصية القائمة على النصوص الموجودة في الغالب على النهج التي يحركها البيانات لالتقاط إشارات شخصية ضمنيا في الوظائف عبر الإنترنت، تفتقر إلى إرشادات المعرفة النفسية. يلعب الاستبيان النفسي، الذي يحتوي على سلسلة من الأسئلة المخصصة ال
مرتبطة بشدة إلى سمات الشخصية، دورا حاسما في تقييم شخصية التقرير الذاتي. نقول أن المشاركات التي أنشأها المستخدم تحتوي على محتويات مهمة يمكن أن تساعد في الإجابة على الأسئلة في استبيان، مما أدى إلى تقييم لشخصيته من خلال ربط النصوص والاستبيان. تحقيقا لهذه الغاية، نقترح نموذجا جديدا باسم شبكة الاستبيان النفسي المحسن (PQ-NET) لتوجيه اكتشاف الشخصية عن طريق تتبع المعلومات الهامة في النصوص مع استبيان. على وجه التحديد، يحتوي PQ-NET على جاريان: دفق سياق لتشفير كل جزء من النص في تمثيل نص سياقي، وتيار استبيان لالتقاط المعلومات ذات الصلة في تمثيل النص السياقي لإنشاء تمثيلات إجابات محتملة للاستبيان. يتم استخدام تمثيل الإجابات المحتملة لتعزيز تمثيل النص السياقي وفائدة التنبؤ بالشخصية. تظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات اثنين من تفوق PQ-NET في التقاط إشارات مفيدة من المشاركات للكشف عن الشخصية.
