إن استنتاج المنطقي لفهم وشرح اللغة البشرية هي مشكلة بحثية أساسية في معالجة اللغة الطبيعية. يطرح المشرف على المحادثات الإنسانية تحديا كبيرا لأنه يتطلب التفاهم السياقي والتخطيط والاستدلال والعديد من جوانب المنطق بما في ذلك التفكير السببية والزمان والعم
وم. في هذا العمل، نقدم عصير التفاح - مجموعة بيانات مفيدة يدويا تحتوي على تفسيرات حوار دولي في شكل ثلاثة توائم في ثلاثة أضعاف تستنتج المعرفة الصريحة باستخدام استنتاج المناشد السياقي. يمكن أن يؤدي استخراج التفسيرات الغنية من المحادثات إلى تحسين العديد من التطبيقات المصب. يتم تصنيف ثلاثة توائم مشروح حسب نوع المعرفة المنطقية الحالية (على سبيل المثال، السببية، الشرطية، الزمنية). لقد أنشأنا ثلاث مهام مختلفة مكيفة على مجموعة البيانات المشروحة: الاستدلال اللغوي الطبيعي على مستوى الحوار، واستخراج تمتد، واختيار سبان متعدد الخيارات. النتائج الأساسية التي تم الحصول عليها مع النماذج القائمة على المحولات تكشف أن المهام صعبة، مما يمهد الطريق للبحث في المستقبل الواعدة. تتوفر DataSet وتطبيقات الأساس علنا في https://github.com/declare-lab/cider.
