النقاش حول تغير المناخ (CC) - - مدى أسبابه، والاستجابات اللازمة - - مكثفة وعدم أهمية عالمية. ومع ذلك، في مجتمع معالجة اللغة الطبيعي (NLP)، استقبل هذا المجال حتى الآن الكثير من الاهتمام. على النقيض من ذلك، فهي بارزة هائلة في مختلف التخصصات العلوم الاج
تماعية، وبعض هذا العمل يتبع نموذج "نص البيانات"، والسعي إلى استخدام الأساليب الكمية لتحليل كميات كبيرة من النص المرتبط بمكبر الصوت. البحث الآخر هو نوعية في الطبيعة والدراسات تفاصيل، الفروق الدقيقة والجهات الفاعلة والدوافع داخل خطابات CC. من الناحية القادمة من كل من NLP والعلوم السياسية، ومراجعة الأعمال الرئيسية في كلا التخصصات، نناقش كيف يمكن لنقل العلوم الاجتماعية لمناقشات CC تقديم التقدم في التعدين / NLP، وكيفية، في المقابل، يمكن ل NLP دعم صانعي السياسات والناشطين في من الفائدة من خطابات CC واسعة النطاق ومعقدة عبر الأنواع المختلفة والقنوات والموضوعات والمجتمعات. هذا أمر بالغ الأهمية لقدرته على جعل تأثير سريع وذات مغزى على الخطاب، وتشكيل تغيير السياسة اللازمة.
وسط ارتفاع احتياجات الصحة العقلية في المجتمع، يتم نشر العوامل الافتراضية بشكل متزايد في المشورة. من أجل تقديم المشورة ذات الصلة، يجب على المستشارين أولا الحصول على فهم للقضايا المطروحة من خلال إظهار التقاسم من المستشار. من المهم وبالتالي بالنسبة للمس
تشار Chatbot لتشجيع المستخدم على الانفتاح والتحدث. إحدى الطرق للحفاظ على تدفق المحادثة هي الاعتراف بالنقاط الرئيسية لاستشار المستشار عن طريق إعادة استخدامها، أو تحقيقها أكثر مع الأسئلة. تطبق هذه الورقة نماذج من مهام PLLP ذات الصلة ارتباطا وثيقا --- تلخيص وتوليد الأسئلة --- لإعادة التعميد وتوليد السؤال في سياق المشورة. أجرينا تجارب على مجموعة بيانات مشروحة يدويا من أزواج الكانتونية بعد الرد على الموضوعات المتعلقة بالوحدة والقلق الأكاديمي والقلق الاختبار. لقد حصلنا على أفضل أداء في كلا من إعادة تناوله وتوليد الأسئلة من خلال Bertsum Berting، وهو نموذج تلخيص حديثة، مع مجموعة البيانات اليدوية داخل المجال المعزز بمجموعة بيانات مفتوحة واسعة النطاق تلقائيا.
