أفضل تحجيم (BWS) أفضل منهجية للتعليق على أساس مثيلات مقارنة والترتيب، بدلا من تصنيف أو تسجيل الحالات الفردية.أظهرت الدراسات فعالية هذه المنهجية المطبقة على مهام NLP من حيث جودة عالية من مجموعات البيانات الناتجة عن طريق ذلك.في ورقة مظاهرة النظام هذه،
نقدم LitEScale، مكتبة برامج مجانية لإنشاء وإدارة مهام التوضيحية BWS.يحسب LitEScale tuples typles للتعليق ويدير المستخدمين وعملية التوضيحية، ويخلق معيار الذهب النهائي.يمكن الوصول إلى وظائف LitEScale برمجيا من خلال وحدة نمطية Python، أو عبر واجهتين لمستخدمين بديلين، واحدة قائمة على وحدة التحكم النصية ومقرها على الويب.لقد نمت ونشرنا أيضا نسخة كاملة من Litescale كاملة مع دعم متعدد المستخدمين.
