نلاحظ في الآونة الأخيرة الانتشار الهائل لأدوات التعلم الإلكتروني ( )E-Learningومنها المحاضرات التعليمية
التي تعد جزء مهم منها، وهذه المحاضرات يتم تجميعها في المواقع الإلكترونية بناءا على العنوان الذي تحمله
على الرغم من احتواءها على مواضيع مختلفة في مجالات متعددة وبالتالي عندما يتم البحث عن هذه
المحاضرات بكلمات معينة يتم عرض المحاضرات ذات العناوين القريبة والمشابهة لجملة البحث ولكن هذه
ليست النتيجة المطلوبة، ولذلك وانطلاقا من هذه المشكلة تم اقتراح طريقة لتصنيف هذه المحاضرات بناء على
المواضيع التي تحويها وليس فقط على عناوينها وعمل عنقدة لها اعتمادا على هذه المواضيع.
تعتمد هذه الطريقة على الترجمة المرفقة ( )captionsمع الفيديوهات التعليمية في عملية استخراج المواضيع
ومن ثم عنقدتها، ومن جهة أخرى تم الاعتماد على مقالات من موقع Wikipediaوذلك بهدف تحديد وتعريف
كل عنقود من العناقيد ومن ثم حساب التشابهات بين المواضيع المعبرة عن كل محاضرة مع مراكز العناقيد،
وبعد ذلك تم تطبيق عنقدة ضبابية بناء على هذه التشابهات.
No English abstract
References used
Basu, Yi Yu, Zimmermann, “Fuzzy Clustering of Lecture Videos Based on Topic Modeling”, IEEE.
In this paper, we introduce a modification to fuzzy mountain
data clustering algorithm. We were able to make this algorithm
working automatically, through finding a way to divide the
space, to determine the values of the input parameters, and
the stop condition automatically, instead of getting them by the
user.
In this paper, we introduce a modification to fuzzy mountain
data clustering algorithm. We were able to make this algorithm
working automatically, through finding a way to divide the
space, to determine the values of the input parameters, and
the stop condition automatically, instead of getting them by the
user.
In this research, a hybrid system was proposed between the
genetic algorithm and the fuzzy Kohonen clustering network ,
where the genetic algorithm is one of the methods of artificial
intelligence is one of the modern methods.
choose the right way to dividing set of data with high dimensions to clusters in specific field and comparison the different subspace clustering algorithms and present the applications and usage
The objective of this studying is the important answer on the following open question : Let G and G' be two fuzzy groups and L(G), L(G') be lattices for them, respectively,
We have shown that this statement don’t true in the case general, and we sup