Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userHybridization between the Genetic Algorithm and the Fuzzy Kohonen Clustering Network and Applying It in Clustering Field
التهجين بين الخوارزمية الجينية و شبكة كوهنين الصنعية المضببة و تطبيقها في مجال العنقدة
1654
1 50
2.0
(
1
)
Added by
Aِl-Baath University ورقة بحثية
Publication date
2018
fields
Mathematics
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
تم في هذا البحث اقتراح نظام هجين بين الخوارزمية الجينية و شبكة العنقدة كوهنين المضببة, حيث تعد الخوارزمية الجينية أحد أساليب الذكاء الصنعي و هي من الأساليب الحديثة.
In this research, a hybrid system was proposed between the genetic algorithm and the fuzzy Kohonen clustering network , where the genetic algorithm is one of the methods of artificial intelligence is one of the modern methods.
References used
Holland, J., 1975 -Adaptation in Natural and Artificial Systems , University of Michigan Press, Ann Arbor
GOLDBERG, D. E., 1989 -Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine L earning, Addison-Wesley
HOLLIDAY J. D., RODGERS S. L., WILLETT P., 2004- Clustering files of chemical structures using the fuzzy Kmeans clustering method, J. Chem. Info. Comput. Sci., Vol 44, PP 894-902.
rate research
Read More
In this paper, we introduce a modification to fuzzy mountain
data clustering algorithm. We were able to make this algorithm
working automatically, through finding a way to divide the
space, to determine the values of the input parameters, and
the stop condition automatically, instead of getting them by the
user.
In this paper, we introduce a modification to fuzzy mountain
data clustering algorithm. We were able to make this algorithm
working automatically, through finding a way to divide the
space, to determine the values of the input parameters, and
the stop condition automatically, instead of getting them by the
user.
This study has reached to that ANN (5-9-1) (five neurons in input
layer_nine neurons in hidden layer _ one neuron in output layer) is the
optimum artificial network that hybrid system has reached to it with
mean squared error equals (1*10^-4) (0.7
m3/sec), where this software
has summed up millions of experiments in one step and in limited time, it
has also given a zero value of a number of network connections, such as
some connections related of relative humidity input because of the lake
of impact this parameter on the runoff when other parameters are
avaliable.
This study recommend to use this technique in forecasting of
evaporation and other climatic elements.
In this study, basic methodologies of the GA and the scaling
procedures are summarized, the scaling criteria of real time history
records to satisfy the Syrian design code are discussed. The
traditional time domain scaling procedures and the scali
ng
procedures using GA are utilized to scale a number of the available
real records to match the Syrian design spectra. The resulting time histories of the procedures are investigated and compared in terms of meeting criteria.
نلاحظ في الآونة الأخيرة الانتشار الهائل لأدوات التعلم الإلكتروني ( )E-Learningومنها المحاضرات التعليمية
التي تعد جزء مهم منها، وهذه المحاضرات يتم تجميعها في المواقع الإلكترونية بناءا على العنوان الذي تحمله
على الرغم من احتواءها على مواضيع مختلفة في
مجالات متعددة وبالتالي عندما يتم البحث عن هذه
المحاضرات بكلمات معينة يتم عرض المحاضرات ذات العناوين القريبة والمشابهة لجملة البحث ولكن هذه
ليست النتيجة المطلوبة، ولذلك وانطلاقا من هذه المشكلة تم اقتراح طريقة لتصنيف هذه المحاضرات بناء على
المواضيع التي تحويها وليس فقط على عناوينها وعمل عنقدة لها اعتمادا على هذه المواضيع.
تعتمد هذه الطريقة على الترجمة المرفقة ( )captionsمع الفيديوهات التعليمية في عملية استخراج المواضيع
ومن ثم عنقدتها، ومن جهة أخرى تم الاعتماد على مقالات من موقع Wikipediaوذلك بهدف تحديد وتعريف
كل عنقود من العناقيد ومن ثم حساب التشابهات بين المواضيع المعبرة عن كل محاضرة مع مراكز العناقيد،
وبعد ذلك تم تطبيق عنقدة ضبابية بناء على هذه التشابهات.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
