هذا البحث يقدم حلاً لمشكلة الطرق المستقلة عقدياً ضمن شبكات التدفق مع تبيان كيفية حساب التدفق الأعظمي عبر الشبكة وإجراء مقارنة بين عدة خوارزميات ل إيجاد طريق بين المنبع وال مصب
المشروع كامل موجود هنا:
https://github.com/AliIbrahim996/Vertex-disjoint-path-problem
This research provides a solution of Vertex disjoint path problem within the flow networks, showing how to calculate the maximum flow across the network and a comparison between several algorithms to find a path between the source and the sink.
full code here:
https://github.com/AliIbrahim996/Vertex-disjoint-path-problem
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة خوارزميات إدمونس-كارب واستخدامها في حساب الطرق المستقلة عقدياً ضمن شبكات التدفق. تبدأ الدراسة بتعريف شبكات التدفق وأهميتها في حياتنا اليومية، حيث تُستخدم في مجالات متعددة مثل الكهرباء، الاتصالات، النقل، وغيرها. يتم التركيز على مسألة الطرق المستقلة عقدياً وكيفية إيجاد الحلول باستخدام خوارزميات التدفق الأعظمي مثل خوارزمية Ford-Fulkerson وخوارزمية إدمونس-كارب. يتم شرح كيفية تحويل مشكلة الطرق المستقلة عقدياً إلى مشكلة الطرق المستقلة حافياً، ومن ثم استخدام خوارزمية Ford-Fulkerson لحلها. تتضمن الدراسة أيضاً مقارنة بين أداء الخوارزميات المختلفة من خلال تجارب عملية على شبكات ذات أحجام مختلفة، وتقديم توصيات حول أفضل الخوارزميات للاستخدام بناءً على النتائج المستخلصة من هذه التجارب.
Critical review
تعتبر الدراسة شاملة ومفصلة في تناولها لموضوع شبكات التدفق وخوارزميات إدمونس-كارب. ومع ذلك، يمكن تحسين الدراسة من خلال تضمين المزيد من الأمثلة العملية التي توضح كيفية تطبيق هذه الخوارزميات في مجالات مختلفة. كما يمكن تعزيز الجانب النظري بمزيد من التوضيحات حول الأسس الرياضية التي تقوم عليها هذه الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تقديم تحليل أكثر عمقاً حول تأثير العوامل المختلفة مثل حجم الشبكة وتعقيدها على أداء الخوارزميات.
Questions related to the research
-
ما هي أهمية شبكات التدفق في حياتنا اليومية؟
تُستخدم شبكات التدفق في مجالات متعددة مثل الكهرباء، الاتصالات، النقل، وغيرها، حيث تساعد في نقل الكيانات بكفاءة عالية من نقطة إلى أخرى ضمن الشبكة.
-
ما هي الخوارزميات المستخدمة في حل مشكلة الطرق المستقلة عقدياً؟
تُستخدم خوارزميات التدفق الأعظمي مثل خوارزمية Ford-Fulkerson وخوارزمية إدمونس-كارب لحل مشكلة الطرق المستقلة عقدياً.
-
كيف يتم تحويل مشكلة الطرق المستقلة عقدياً إلى مشكلة الطرق المستقلة حافياً؟
يتم تحويل المشكلة عن طريق تقسيم كل عقدة إلى عقدتين وربطهما بوصلة ذات وزن معين، مما يضمن أن أي مسار يمر عبر العقدة يجب أن يمر عبر الوصلة الجديدة.
-
ما هي التوصيات المقدمة بناءً على نتائج التجارب العملية في الدراسة؟
توصي الدراسة باستخدام خوارزمية Ford-Fulkerson مع خوارزمية البحث بالعرض (BFS) لإيجاد المسار التزايدي، حيث أثبتت أنها الأسرع والأكثر كفاءة في معظم الحالات.
References used
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein (2009). "26.2". Introduction to Algorithms (third ed.). MIT Press. pp. 727–730. ISBN 978-0262-03384-8
Dinic, E. A. (1970). "Algorithm for solution of a problem of maximum flow in a network with power estimation". Soviet Mathematics - Doklady. Doklady. 11: 1277–1280
The sound is an essential component of multimedia, and due to the needto be used in
many life applications such as television broadcasting andcommunication programs, so it
was necessary for the existence of audio signal processing techniquessuch as
The purpose of this research is to enhance fractional numbers precision
according to the new representation of fractional numbers, adding some extra
cost to the hardware so we suggest a new number system per representing of
fractional numbers in c
Computer networks have evolved considerably in the past few years of big increases
in mutual amounts of data across the network hand because of the increasing number of
interconnected devices, which can exchange data as part of the network and this
The Branch and Bound algorithms which are refereed to as B & B are
commonly used to solve NP - hard combinatorial optimization problems.
Although these algorithms were efficient, the size of problems which can solved
and proved the optimality of s
This paper investigates how the ordering of tone relative to the segmental string influences the calculation of phonotactic probability. Trigram and recurrent neural network models were trained on syllable lexicons of four Asian syllable-tone languag