Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userThe approach of the ancients in dealing with dialects and the position of modernists
منهجُ القدماء في التعامل مع اللهجات و موقفُ المُحدَثين
2625
4 57
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2018
fields
Arabic
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يقوم هذا البحث على دراسة مفهوم اللهجات عند القدماء و المُحَدثين , فموضوع اللهجات في النحو العربي موضوعٌ أصابه الخلط و الاضطراب عند التقعيد للغة العربيَّة , و ذلك عندما قاموا باستخدام مصطلح ( اللهجة ) و (اللغة) في تعبيرهم عن الاختلافات اللهجية بين القبائل , و هذا ما أشارت إليه دراسات المُحدَثين , أضف إلى ذلك أنَّه لم تكن لديهم مصنفاتٌ مستقلةٌ , تختصُّ بدراسة كلِّ لهجة على حدة , فحددوا القبائل الفصيحة التي يمكن الأخذ بلغتها , و تركوا القبائل الأخرى بحُجَّة خروجها عن المستوى اللغوي الفصيح , لذلك سيكون اعتمادي في هذا البحث مركَّزاً على مسألتين: الأولى : منهجُ القدماء في تعاملهم مع اللهجات معتمداً في ذلك على ما ورد في كتاب الخصائص لابن جني, و كتاب سيبويه , و كتاب الصاحبي في فقه اللغة لابن فارس , و كتاب المقتضب للمبرد و غيرها من الكتب التي تناولت هذا الموضوع , و الثانية : موقفُ المُحدَثين و أبرزُ انتقاداتهم لمنهج القدماء .
The subject of dialects in Arabic grammar is a subject of confusion and confusion at the time of Arabic grammar when they used the term "dialect" and "language" in their expression of the dialectic differences between the tribes. The modernists, moreover, did not have independent works, which were specialized in studying each dialect separately. They identified the clear tribes that could be adopted in their language, and left the other tribes under the pretext of leaving the linguistic level. Therefore, my dependence on this research will focus on two issues: The ancients in their dealings with dialects, relying on what was in the book properties of Ibn-taking, book Sibawayh, book Alsahabay in the jurisprudence of the language of IbnFaris, a book brief cooler and other books on this subject, and the second: modern attitude and the most prominent criticism of the approach to the ancients.
References used
إبراهيم أنيس , الأصوات اللغوية , مكتبة نهضة مصر.
إبراهيم أنيس , اللهجات العربية, دار الفكر العربي , مطبعة الرسالة .
ابن الأنباري , الإنصاف في مسائل الخلاف , تح : محمد محي الدين عبد الحميد , دار الفكر .
Artificial intelligence review:
Research summary
يتناول هذا البحث منهج القدماء في التعامل مع اللهجات العربية وموقف المحدثين من هذا المنهج. يوضح الباحث أن القدماء خلطوا بين مصطلحي 'اللهجة' و'اللغة' عند وصف الاختلافات اللهجية بين القبائل، ولم يكن لديهم مصنفات مستقلة لدراسة كل لهجة على حدة. اعتمد القدماء على السماع من القبائل الفصيحة وتركوا القبائل الأخرى بحجة خروجها عن المستوى اللغوي الفصيح. يركز البحث على منهج القدماء في التعامل مع اللهجات من خلال كتب مثل 'الخصائص' لابن جني و'الكتاب' لسيبويه، ويناقش انتقادات المحدثين لهذا المنهج. يوضح الباحث أن المحدثين انتقدوا عدم وجود تصنيف منهجي للهجات وعدم الاهتمام بجميع اللهجات بشكل متساوٍ. كما يشير إلى أن القدماء كانوا يفضلون لهجات معينة ويصفون الأخرى بالرداءة. يختتم البحث بتوصيات حول أهمية دراسة اللهجات بشكل مستقل ومنهجي لتحقيق فهم أعمق للغة العربية وتاريخها.
Critical review
دراسة نقدية: يتضح من البحث أن القدماء لم يكونوا دقيقين في تصنيف اللهجات ولم يهتموا بجميع اللهجات بشكل متساوٍ، مما أدى إلى تفضيل لهجات معينة على حساب أخرى. هذا النهج قد يكون قد أثر على فهمنا الحالي للغة العربية وتاريخها. من المهم أن نأخذ بعين الاعتبار جميع اللهجات ونقوم بدراستها بشكل مستقل ومنهجي لتحقيق فهم أعمق وأكثر شمولية للغة. كما يجب أن نكون حذرين في استخدام مصطلحات مثل 'اللغة الرديئة' و'اللغة الجيدة' لأنها قد تحمل تحيزات غير مبررة.
Questions related to the research
-
ما هو النقد الرئيسي الذي وجهه المحدثون لمنهج القدماء في التعامل مع اللهجات؟
النقد الرئيسي هو عدم وجود تصنيف منهجي للهجات وعدم الاهتمام بجميع اللهجات بشكل متساوٍ، مما أدى إلى تفضيل لهجات معينة ووصف الأخرى بالرداءة.
-
ما هي المصادر التي اعتمد عليها الباحث لدراسة منهج القدماء في التعامل مع اللهجات؟
اعتمد الباحث على كتب مثل 'الخصائص' لابن جني و'الكتاب' لسيبويه و'الصاحبي في فقه اللغة' لابن فارس و'المقتضب' للمبرد.
-
كيف تعامل القدماء مع اللهجات غير الفصيحة؟
القدماء تركوا اللهجات غير الفصيحة بحجة خروجها عن المستوى اللغوي الفصيح ولم يعطوها نفس الاهتمام الذي أعطوه للهجات الفصيحة.
-
ما هي التوصيات التي قدمها الباحث في نهاية البحث؟
أوصى الباحث بأهمية دراسة اللهجات بشكل مستقل ومنهجي لتحقيق فهم أعمق للغة العربية وتاريخها، وعدم الاقتصار على دراسة اللهجات الفصيحة فقط.
rate research
Read More
In quality estimation (QE), the quality of translation can be predicted by referencing the source sentence and the machine translation (MT) output without access to the reference sentence. However, there exists a paradox in that constructing a datase
t for creating a QE model requires non-trivial human labor and time, and it may even requires additional effort compared to the cost of constructing a parallel corpus. In this study, to address this paradox and utilize the various applications of QE, even in low-resource languages (LRLs), we propose a method for automatically constructing a pseudo-QE dataset without using human labor. We perform a comparative analysis on the pseudo-QE dataset using multilingual pre-trained language models. As we generate the pseudo dataset, we conduct experiments using various external machine translators as test sets to verify the accuracy of the results objectively. Also, the experimental results show that multilingual BART demonstrates the best performance, and we confirm the applicability of QE in LRLs using pseudo-QE dataset construction methods.
This paper describes FBK's system submission to the IWSLT 2021 Offline Speech Translation task. We participated with a direct model, which is a Transformer-based architecture trained to translate English speech audio data into German texts. The train
ing pipeline is characterized by knowledge distillation and a two-step fine-tuning procedure. Both knowledge distillation and the first fine-tuning step are carried out on manually segmented real and synthetic data, the latter being generated with an MT system trained on the available corpora. Differently, the second fine-tuning step is carried out on a random segmentation of the MuST-C v2 En-De dataset. Its main goal is to reduce the performance drops occurring when a speech translation model trained on manually segmented data (i.e. an ideal, sentence-like segmentation) is evaluated on automatically segmented audio (i.e. actual, more realistic testing conditions). For the same purpose, a custom hybrid segmentation procedure that accounts for both audio content (pauses) and for the length of the produced segments is applied to the test data before passing them to the system. At inference time, we compared this procedure with a baseline segmentation method based on Voice Activity Detection (VAD). Our results indicate the effectiveness of the proposed hybrid approach, shown by a reduction of the gap with manual segmentation from 8.3 to 1.4 BLEU points.
Passage retrieval and ranking is a key task in open-domain question answering and information retrieval. Current effective approaches mostly rely on pre-trained deep language model-based retrievers and rankers. These methods have been shown to effect
ively model the semantic matching between queries and passages, also in presence of keyword mismatch, i.e. passages that are relevant to a query but do not contain important query keywords. In this paper we consider the Dense Retriever (DR), a passage retrieval method, and the BERT re-ranker, a popular passage re-ranking method. In this context, we formally investigate how these models respond and adapt to a specific type of keyword mismatch -- that caused by keyword typos occurring in queries. Through empirical investigation, we find that typos can lead to a significant drop in retrieval and ranking effectiveness. We then propose a simple typos-aware training framework for DR and BERT re-ranker to address this issue. Our experimental results on the MS MARCO passage ranking dataset show that, with our proposed typos-aware training, DR and BERT re-ranker can become robust to typos in queries, resulting in significantly improved effectiveness compared to models trained without appropriately accounting for typos.
The research deals with an analytical study of the reflections of cancellation of the paper monetary and applying the electronic payments on the Syrian Economy. Initially, the research aims to throw a light on the reality of the Syrian economy, touch
ing on the most important difficulties that currently facing. Then, studying the reasons that lead to cancellation paper Cash and transferring to the electronic payment such as the increase of the tax and Custom evasion and merchant's monopoly of some commodities in crisis , price manipulating , the difficulty of implementing some governmental decisions and the great distortion in the distribution of government support. The research also aims to try to present an appropriate mechanism for the application of the electronic payment that suits the reality of the Syrian Economy. With all its components and entities with presenting some practical applications on the study Finally, the research provides a set of economic implications to cancellation Paper Cash and application the Electronic payment in terms limitation tax and customs evasion directing government support policies and controlling markets. The research adopted the descriptive -analytical approach focusing on the official governmental reports of the figures that were adopted in the analysis. The study reached to a set of results the most prominent of which is related to increase of tax evasion in Syria by 88% and the same of the custom evasion in addition to the difficulty of implementing any special governmental economic policies regarding the re - distribution of the support to the poorest groups due to the fact that the economic and financial cycles is completely beyond the scope of government supervision.
While aggregate performance metrics can generate valuable insights at a large scale, their dominance means more complex and nuanced language phenomena, such as vagueness, may be overlooked. Focusing on vague terms (e.g. sunny, cloudy, young, etc.) we
inspect the behavior of visually grounded and text-only models, finding systematic divergences from human judgments even when a model's overall performance is high. To help explain this disparity, we identify two assumptions made by the datasets and models examined and, guided by the philosophy of vagueness, isolate cases where they do not hold.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
