Do you want to publish a course? Click here

The effectiveness of e-arbitrations in resolving e-commerce disputes (A comparative study)

فعالية قرارات التحكيم الإلكتروني في حل منازعات التجارة الإلكترونية (دراسة مقارنة)

1502   1   44   0 ( 0 )
 Publication date 2017
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

Electronic arbitration and its electronic decisions are considered to be the most modern means of resolving disputes arising from electronic business transactions, and since the electronic arbitration decision issued by the electronic arbitral tribunal is done electronically both in terms of writing or signing. The majority of the legislations of the various countries of the world lack it and the obligation of the losing party in this decision to implement its obligation by judicial means or by alternative means has not This is the subject of our research, which we have been forced to distribute to two sections, the first of which dealt with the nature of electronic arbitration decisions and our second release to ensure the effectiveness of the electronic arbitration decision. We finished the research by concluding the subject.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة التحكيم الإلكتروني كوسيلة حديثة لحل المنازعات الناتجة عن المعاملات التجارية الإلكترونية. يوضح الباحث أهمية التحكيم الإلكتروني في تسريع وتسوية المنازعات بكفاءة وفعالية، خاصة في ظل التطور التكنولوجي وانتشار التجارة الإلكترونية. يركز البحث على الطبيعة القانونية لقرارات التحكيم الإلكتروني، وكيفية تنفيذها سواء عن طريق القضاء الوطني أو بوسائل بديلة. كما يناقش البحث التحديات التي تواجه تنفيذ هذه القرارات في الدول التي تفتقر إلى تشريعات قانونية تنظم التحكيم الإلكتروني. يعتمد الباحث على المنهج التحليلي المقارن لاستعراض موقف التشريعات الوطنية والدولية من التحكيم الإلكتروني، ويختتم البحث بتقديم توصيات لتعزيز فعالية التحكيم الإلكتروني في فض المنازعات التجارية.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم نظرة شاملة ومفصلة حول التحكيم الإلكتروني وفعاليته في حل المنازعات التجارية، إلا أنه يفتقر إلى دراسة ميدانية أو تطبيقية تدعم النتائج النظرية التي توصل إليها الباحث. كما أن البحث يركز بشكل كبير على التشريعات والقوانين دون تقديم حلول عملية واضحة للتحديات التي تواجه تنفيذ قرارات التحكيم الإلكتروني. بالإضافة إلى ذلك، كان من الممكن أن يتناول البحث تجارب دولية ناجحة في هذا المجال لتقديم نماذج يمكن الاقتداء بها.
Questions related to the research
  1. ما هي المزايا الرئيسية للتحكيم الإلكتروني مقارنة بالتحكيم التقليدي؟

    التحكيم الإلكتروني يتميز بالسرعة في الإجراءات، قلة التكاليف، الحفاظ على سرية المعلومات، وعدم الحاجة إلى الانتقال المادي للأطراف المتنازعة.

  2. ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه تنفيذ قرارات التحكيم الإلكتروني؟

    أهم التحديات تشمل نقص التشريعات القانونية التي تنظم التحكيم الإلكتروني، صعوبة تقديم النسخ الأصلية للقرارات الإلكترونية، وعدم اعتراف بعض الدول بالكتابة والتوقيع الإلكترونيين.

  3. كيف يمكن تعزيز فعالية التحكيم الإلكتروني في فض المنازعات التجارية؟

    يمكن تعزيز الفعالية من خلال تطوير التشريعات القانونية التي تنظم التحكيم الإلكتروني، استخدام تقنيات حديثة للحفاظ على المحررات الإلكترونية، وإنشاء مراكز متخصصة للتحكيم الإلكتروني.

  4. ما هي الإجراءات التي تتبعها هيئات التحكيم الإلكتروني لإصدار القرارات؟

    تبدأ الإجراءات بعرض النزاع على هيئة التحكيم، ثم الاستماع إلى دفوع الأطراف وشهادة الشهود، وتقديم البيانات عبر وسائل الاتصال الإلكترونية، وأخيراً إصدار القرار بعد المداولات اللازمة.


References used
Ismail, Mohamed Saeed Ahmed, 2009 Legal Protection Methods for Electronic Commercial Transactions. Human Rights Publications, Lebanon
The song of Al-Urfali, Gamal Omran, 2009 Implementation of foreign commercial arbitration provisions. Arab Renaissance House, Cairo
Badawi, Bilal Abdulmutallab, 2006 Electronic Arbitration as a Means of Resolving E-Commerce Disputes. Arab Renaissance House, Cairo
rate research

Read More

Item categorization is an important application of text classification in e-commerce due to its impact on the online shopping experience of users. One class of text classification techniques that has gained attention recently is using the semantic in formation of the labels to guide the classification task. We have conducted a systematic investigation of the potential benefits of these methods on a real data set from a major e-commerce company in Japan. Furthermore, using a hyperbolic space to embed product labels that are organized in a hierarchical structure led to better performance compared to using a conventional Euclidean space embedding. These findings demonstrate how label-guided learning can improve item categorization systems in the e-commerce domain.
We propose a practical instant question answering (QA) system on product pages of e-commerce services, where for each user query, relevant community question answer (CQA) pairs are retrieved. User queries and CQA pairs differ significantly in languag e characteristics making relevance learning difficult. Our proposed transformer-based model learns a robust relevance function by jointly learning unified syntactic and semantic representations without the need for human labeled data. This is achieved by distantly supervising our model by distilling from predictions of a syntactic matching system on user queries and simultaneously training with CQA pairs. Training with CQA pairs helps our model learning semantic QA relevance and distant supervision enables learning of syntactic features as well as the nuances of user querying language. Additionally, our model encodes queries and candidate responses independently allowing offline candidate embedding generation thereby minimizing the need for real-time transformer model execution. Consequently, our framework is able to scale to large e-commerce QA traffic. Extensive evaluation on user queries shows that our framework significantly outperforms both syntactic and semantic baselines in offline as well as large scale online A/B setups of a popular e-commerce service.
Existing pre-trained language models (PLMs) have demonstrated the effectiveness of self-supervised learning for a broad range of natural language processing (NLP) tasks. However, most of them are not explicitly aware of domain-specific knowledge, whi ch is essential for downstream tasks in many domains, such as tasks in e-commerce scenarios. In this paper, we propose K-PLUG, a knowledge-injected pre-trained language model based on the encoder-decoder transformer that can be transferred to both natural language understanding and generation tasks. Specifically, we propose five knowledge-aware self-supervised pre-training objectives to formulate the learning of domain-specific knowledge, including e-commerce domain-specific knowledge-bases, aspects of product entities, categories of product entities, and unique selling propositions of product entities. We verify our method in a diverse range of e-commerce scenarios that require domain-specific knowledge, including product knowledge base completion, abstractive product summarization, and multi-turn dialogue. K-PLUG significantly outperforms baselines across the board, which demonstrates that the proposed method effectively learns a diverse set of domain-specific knowledge for both language understanding and generation tasks. Our code is available.
This study is defining E-commerce, its sections, its reality in Syrian Arab Republic, and defining the most important problems and challenges facing establishment complete and successful Ecommerce in Syria, then reviewing solutions and suggestions to reach our aim.
Arch length preservation, and maintenance of the leeway space in the mixed dentition can often provide an adequate space to resolve lower incisor crowding. Yet, the frequency of this occurrence is not known. To obtain this information, lingual arches were placed in the mandibular arches of 107 consecutive mixed dentition patients with incisor crowding to preserve arch length and make the leeway space available to resolve the crowding. Arch length decreased by only 0.44mm, whereas the intercanine, interpremolar, and intermolar dimensions increased by0.72-2.27mm. There was an adequate space to resolve the crowding in 65 out of 107 patients(60%). If perfect arch length preservation occurred, there would bean adequate space to resolve the crowding in 73 out of 107 patients(68%)
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا