Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userSolving the problem of multi collinearity in regression model
خوارزمية حل مشكلة الارتباط الخطي في نموذج الانحدار
3239
7 109
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
لقد قمنا في هذا البحث بدراسة الارتباط الخطي المتعدد بين المتغيرات المستقلة في نموذج الانحدار الخطي المتعدد في حالة وجود خلل في أحد شروط النموذج الأساسية ، و عرضنا دراسة نظرية مرجعية لأنواع الارتباط الخطي و أسباب ظهور مشكلة الارتباط الخطي المتعدد، و بعض طرائق الكشف عنها. إضافة لذلك تطرقنا لبعض الطرائق التي تعالج حالات الارتباط الخطي المتعدد ، ثم قدمنا طريقة جديدة لمعالجة الارتباط الخطي المتعدد . فمن خلال هذه الطريقة الجديدة لاحظنا أنه قد تمت معالجة الارتباط الخطي من جهة و كذلك حللنا مشكلة التناقض بين معنوية نموذج الانحدار و عدم معنوية معامل أو أكثر من معاملاته.
In this research ,we studied the problem of multicollinearity among independent variables in the multiple regression model this matter leads to a mistake in one of the essential conditions of the multiple regression model and getting incorrect results. At the beginning we have introduced documented theoretical study of the kinds of the multicollinearity and of the reasons of the problem of the multiple regression model and some methods to discover them. In addition to this we mentioned some methods that treat the cases of multiple regression model then we introduced a new method to treat multicollineartiy and apply it to an example . In this method we have dealt with multicollinearity on the hand and solved the problem of discrepancy between the significant of the regression model and the non-significant of one or more coefficient.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة الارتباط الخطي المتعدد بين المتغيرات المستقلة في نموذج الانحدار الخطي المتعدد، وهي مشكلة تؤدي إلى نتائج غير دقيقة. تبدأ الدراسة بتقديم دراسة نظرية موثقة لأنواع الارتباط الخطي وأسباب حدوثه، بالإضافة إلى بعض الطرق لاكتشافه. ثم تقدم الورقة طريقة جديدة لمعالجة هذه المشكلة وتطبيقها على مثال عملي. تشمل الطرق التقليدية لاكتشاف الارتباط الخطي المتعدد استخدام معامل الارتباط، فحص مصفوفة معاملات الارتباط، واستخدام اختبارات F و T. كما تتناول الورقة بعض الطرق لمعالجة الارتباط الخطي المتعدد مثل حذف المتغيرات المستقلة أو تقليل عددها باستخدام تحليل المكونات الأساسية. الطريقة المقترحة في الورقة تعتمد على حساب القيم المعيارية للمتغيرات المستقلة والتابعة وتعديلها، ثم إعادة تطبيق نموذج الانحدار على القيم المعدلة. أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة فعالة في حل مشكلة الارتباط الخطي المتعدد وتحسين معنوية معاملات الانحدار.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم الورقة حلاً مبتكراً لمشكلة الارتباط الخطي المتعدد، وهو ما يمثل إضافة قيمة للمجال. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء. أولاً، الورقة تعتمد بشكل كبير على البيانات النظرية والتطبيق على مثال واحد فقط، مما قد يحد من تعميم النتائج. ثانياً، لم يتم التطرق إلى كيفية تأثير حجم العينة على فعالية الطريقة المقترحة بشكل كافٍ. ثالثاً، كان من الممكن تحسين الورقة بإضافة مقارنة بين الطريقة المقترحة وطرق أخرى مستخدمة في الأدبيات. وأخيراً، كان من الأفضل تقديم تحليل أكثر تفصيلاً للنتائج وتوضيح كيفية تطبيق الطريقة المقترحة في سياقات مختلفة.
Questions related to the research
-
ما هي مشكلة الارتباط الخطي المتعدد وكيف تؤثر على نموذج الانحدار؟
الارتباط الخطي المتعدد يحدث عندما يكون هناك ارتباط قوي بين اثنين أو أكثر من المتغيرات المستقلة في نموذج الانحدار، مما يجعل من الصعب فصل تأثير كل متغير مستقل على المتغير التابع. هذا يؤدي إلى نتائج غير دقيقة ومعاملات غير معنوية.
-
ما هي الطرق التقليدية لاكتشاف الارتباط الخطي المتعدد؟
تشمل الطرق التقليدية لاكتشاف الارتباط الخطي المتعدد استخدام معامل الارتباط، فحص مصفوفة معاملات الارتباط، واستخدام اختبارات F و T.
-
ما هي الطريقة المقترحة في الورقة لحل مشكلة الارتباط الخطي المتعدد؟
الطريقة المقترحة تعتمد على حساب القيم المعيارية للمتغيرات المستقلة والتابعة وتعديلها، ثم إعادة تطبيق نموذج الانحدار على القيم المعدلة.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الورقة لتحسين فعالية الطريقة المقترحة؟
توصي الورقة بإجراء الدراسة على عينة أكبر لتقليل احتمال الوقوع في مشكلة الارتباط الخطي المتعدد، واستخدام الطريقة المقترحة في متن البحث لحل المشكلة، والتحقق من البيانات للكشف عن القيم الشاذة ومعالجتها.
References used
العبدالله، يوسف عصام الدين، تأثير القيم الشاذة على معلمات نموذج الانحدار . الخطي المتعدد- 2015.
بري، عدنان ماجد عبد الرحمن، تحليل الانحدار الخطي- جامعة الملك سعود
rate research
Read More
he problem with study of the ways of multiple regression analysis is related to
e to the understanding and the explanation of the complicated relations among
variables which affect the studied phenomenon and the huge amount of the
used data in par
ticular some of this outliers.
In this research we have studied and treated the outliers in case of having two
or more non-significant parameter and we have made anew algorithm to solve
the phenomenon outliers on the one hand and solving the problem of the
significant of multiple regression.
The problem of outliers values is considered one of the important
objects that affect the estimation of statistical intermediaries
specially regression model intermediaries.
We have tried in this research to introduce a comprehensive study
Of the
outliers and some ways of exploring and treating them.
In addition to , we have put anew algorithm that helps to find the
estimation of the outliers.
This matter helps in treating outliers and getting exact results in
regression analysis.
In this paper, we presents a solution for those problems by using (CAN)
protocol in ATM networks due to many features such as the priority of
access and lose-free bus arbitration. We designed a new application layer
for using (CAN) in ATM network.
Then we compared this proposal
pattern with the current ATM network by using MATLAB.
The actual effect of unplanned transition of rural environment with its different
components towards urban areas had played a big role in giving the gray tincture on the
housing reality of Syrian cities in general, which in turn released a problem
that faced
planners to solve as one of the most important priorities through concentrating on the
possibility of selective elevating of positive specifications of the rural environment as a
large effect contributing factor in solving the housing problem through suggesting a group
of helping solutions by implementing them as a developing type with a rural quality in
actual stopping of housing problem.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
