Do you want to publish a course? Click here

A New Frequency Filter for Seismic Data Processing

مصفي ترددات جديد لمعالجة المعطيات السيزمية

1289   0   3   0 ( 0 )
 Publication date 1998
  fields Geology
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

This research aimed to develop a new frequency filter to be used in performing frequency filtering of seismic data. This research reviews the filters used nowadays in frequency filtering and the principle of the new filter, the method of obtaining it, its properties compared to filters used at present, its various forms of amplitude spectrum and the corresponding filtering parameter.


Artificial intelligence review:
Research summary
يهدف هذا البحث إلى تطوير مصفاة تردد جديدة لاستخدامها في تصفية الترددات للمعطيات السيزمية. يستعرض البحث الفلاتر المستخدمة حاليًا في تصفية الترددات ومبدأ عمل المصفاة الجديدة، وطريقة الحصول عليها، وخصائصها مقارنة بالفلاتر الحالية، وأشكال طيف السعة المختلفة ومعامل التصفية المقابل. يوضح البحث الديناميكية العالية للمصفاة الجديدة، حيث يمكن استخدامها للتعامل مع أي نطاق ترددي ضمن طيف السعة للموجة، مهما كان ضيقًا، مما يساعد على التخلص من العديد من مكونات موجات التشويش التي لا يمكن التخلص منها باستخدام الفلاتر التقليدية. تم اختبار المصفاة الجديدة باستخدام نماذج رياضية ومعطيات حقلية مقيسة في مواقع مختلفة باستخدام طرق مختلفة. أظهرت الاختبارات فعالية المصفاة في التحكم في محتوى التردد على السيزموجرام ورفع نسبة الإشارة إلى الضوضاء (S/N)، مما يساعد في تحسين صورة السيزموجرام وبالتالي يخدم تفسير المعطيات السيزمية ويحسن الدقة، مما يرفع من عامل تطبيقية المعطيات.
Critical review
دراسة نقدية: يقدم البحث مساهمة مهمة في مجال معالجة المعطيات السيزمية من خلال تطوير مصفاة تردد جديدة تساهم في تحسين جودة البيانات السيزمية. ومع ذلك، يمكن أن يكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى توضيح أو تحسين. على سبيل المثال، قد يكون من المفيد تقديم مقارنة أكثر تفصيلًا بين أداء المصفاة الجديدة والفلاتر التقليدية باستخدام بيانات ميدانية أكثر تنوعًا. كما يمكن تعزيز البحث من خلال تقديم تحليل أعمق للنتائج وتوضيح كيفية تأثير المصفاة الجديدة على التفسيرات الجيولوجية النهائية. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد مناقشة التحديات المحتملة في تطبيق المصفاة الجديدة في بيئات حقلية مختلفة وتقديم توصيات للتغلب على هذه التحديات.
Questions related to the research
  1. ما هي الميزة الرئيسية للمصفاة الجديدة مقارنة بالفلاتر التقليدية؟

    الميزة الرئيسية للمصفاة الجديدة هي قدرتها على التعامل مع أي نطاق ترددي ضمن طيف السعة للموجة، مهما كان ضيقًا، مما يساعد على التخلص من العديد من مكونات موجات التشويش التي لا يمكن التخلص منها باستخدام الفلاتر التقليدية.

  2. كيف تم اختبار فعالية المصفاة الجديدة؟

    تم اختبار فعالية المصفاة الجديدة باستخدام نماذج رياضية ومعطيات حقلية مقيسة في مواقع مختلفة باستخدام طرق مختلفة.

  3. ما هو تأثير استخدام المصفاة الجديدة على نسبة الإشارة إلى الضوضاء (S/N)؟

    استخدام المصفاة الجديدة يساعد في رفع نسبة الإشارة إلى الضوضاء (S/N)، مما يحسن من جودة صورة السيزموجرام.

  4. ما هي التحديات المحتملة في تطبيق المصفاة الجديدة في بيئات حقلية مختلفة؟

    من التحديات المحتملة تطبيق المصفاة الجديدة في بيئات حقلية مختلفة هو التكيف مع تنوع البيانات الميدانية وخصائصها الجيولوجية المختلفة، وقد يتطلب ذلك تعديلات في إعدادات المصفاة أو تطوير استراتيجيات جديدة للتعامل مع هذه التحديات.


References used
Achilles, D. Die Fourier-Transformation in der Signal Verarbeitung, Springer Verlag1985
Bath, M. Spectral Analysis in Geophysics, Elsevier1974
Buttkus, B. Spektralanalyse und Filtertheorie in der angewandten Geophysik, Springer Verlag1991
rate research

Read More

Despite its proven efficiency in other fields, data augmentation is less popular in the context of natural language processing (NLP) due to its complexity and limited results. A recent study (Longpre et al., 2020) showed for example that task-agnosti c data augmentations fail to consistently boost the performance of pretrained transformers even in low data regimes. In this paper, we investigate whether data-driven augmentation scheduling and the integration of a wider set of transformations can lead to improved performance where fixed and limited policies were unsuccessful. Our results suggest that, while this approach can help the training process in some settings, the improvements are unsubstantial. This negative result is meant to help researchers better understand the limitations of data augmentation for NLP.
Natural language processing (NLP) research combines the study of universal principles, through basic science, with applied science targeting specific use cases and settings. However, the process of exchange between basic NLP and applications is often assumed to emerge naturally, resulting in many innovations going unapplied and many important questions left unstudied. We describe a new paradigm of Translational NLP, which aims to structure and facilitate the processes by which basic and applied NLP research inform one another. Translational NLP thus presents a third research paradigm, focused on understanding the challenges posed by application needs and how these challenges can drive innovation in basic science and technology design. We show that many significant advances in NLP research have emerged from the intersection of basic principles with application needs, and present a conceptual framework outlining the stakeholders and key questions in translational research. Our framework provides a roadmap for developing Translational NLP as a dedicated research area, and identifies general translational principles to facilitate exchange between basic and applied research.
The study showed that We can Processing of a new pleasant nourishing drink from carob seeds, by roasting the fresh seeds of Carob at 200C° for 2 min . The results of sensory tests and test taste according to international quality standards ISO8588 7: 2005 at samples drink prepared from seeds roasted at different temperatures and times showed that the sample prepared at 200C° for 2min is the best, also the results of chemical analysis for powder of roasting carob seeds at 200C° for 2 min that used in prepare the drink showed that it has a high nutritional value because of its high content of protein 19.8% and fiber 12.9%, low content of fat to 1.6% and sugar to 1.5%, and completely free of caffeine, therefore, it suitable as a healthy and nourishing drink for patients with heart and diabetes disease. The manufacture of this drink is economically
A computer program "SigProce" (Signal Processing) has been designed to evaluate seismic response in sites and buildings by multiple techniques, such as the H/V method and the reference site method, in simple, easy and efficient manner. The program has been written using Fortran language for Windows XP with Microsoft Developer Studio. It allows applying many methods of signal processing. So, programming these methods provides us a useful tool in application and education domains. The processing methods which can be applied are: calibration, shifting and trending correction, decimation, delete an interval, data windowing, integration and differentiation, signal rotation, filtering, convolution/deconvolution, correlation, and smoothing. Furthermore, the program has many graphical outputs for signals, spectra, spectral ratio, particle ground motion, polarigram and others.
It is generally agreed upon in the natural language processing (NLP) community that ethics should be integrated into any curriculum. Being aware of and understanding the relevant core concepts is a prerequisite for following and participating in the discourse on ethical NLP. We here present ready-made teaching material in the form of slides and practical exercises on ethical issues in NLP, which is primarily intended to be integrated into introductory NLP or computational linguistics courses. By making this material freely available, we aim at lowering the threshold to adding ethics to the curriculum. We hope that increased awareness will enable students to identify potentially unethical behavior.
comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا