يهدف هذا البحث إلى تقديم طريقة فعالة لتحديد الحجم الأمثل للسكان الذي يعد أمرًا مهمًا في
خطط التنمية الشاملة لأي مجتمع ، كما ُنبين أن المثلوية الديمغرافية تتحدد وفقًا لمجموعة من
العوامل التي ندعوها بالمقدرة الكامنة للنشاط البشري، و أهمها: إمكانات النشاط و إمكانات
العمل و إمكانات الإنتاج و إمكانات الاستهلاك، مع الأخذ بالحسبان الفعالية الجارية للنشاط
البشري .
نقدم في البحث شرحًا مفصلا لكيفية الحصول على قيم تلك العوامل ، و ذلك بالاعتماد على
التقديرات المثلى لقيم أحد عشر متغيرًا و التي تعد من أهم المتغيرات التي تؤثر في البنية
السكانية و الاقتصادية و الاجتماعية للمجتمع المدروس .
و توصلنا في البحث إلى النتيجة الآتية: إن الحجم الأمثل للسكان عبارة عن مقدار ديناميكي،
في حين أن المثلوية الديمغرافية تكون في مرحلة محددة من النمو الاجتماعي مقدارًا مستقرًا
و كافيًا و يقدمان فوائد عديدة لتوجيه السياسات الديمغرافية للمجتمع.
No English abstract
References used
الأشقر ، أحمد، ١٩٧٨ ، الاقتصاد الرياضي ، منشورات جامعة حلب .
الخطيب الكسواني، ممدوح ، ١٩٨٨ ، الاقتصاد الرياضي ، منشورات جامعة دمشق .
رولان، ب.، ترجمة: رزق الله، حلا نوفل، ١٩٩٠ ، معجم المصطلحات الديمغرافية، القاهرة..
Conventional Knowledge Graph Completion (KGC) assumes that all test entities appear during training. However, in real-world scenarios, Knowledge Graphs (KG) evolve fast with out-of-knowledge-graph (OOKG) entities added frequently, and we need to effi
تتمثل أهم مصادر المعلومات لتقدير مستوى الخصوبة أو اتجاهها بشكل أساسي في معدل
الخصوبة الكلي و معدل التكاثر ( التوالد ) الصافي و عدد الأطفال النهائي لجيل من الإناث أو
لسنوات عقود الزواج، و لكل من هذه المعدلات ميزاتها و مساوئها، و من أهم هذه المساوئ:
A model has been developed for optimal reservoir operation system of Alfatha dam upstream Samerra
Barrage which is considered as a strategic node in the Tigris river system in Iraq. This model is based on
combining an optimization dynamic programmi
The drastically increase in energy demand and the problems resulted from environmental
pollution have led to a serious trend towards energy utilization efficiency improvement through
scientific researches related to renewable energies, particularit
Determining whether two documents were composed by the same author, also known as authorship verification, has traditionally been tackled using statistical methods. Recently, authorship representations learned using neural networks have been found to