Qurantree.jl عبارة عن حزمة مفتوحة المصدر للعمل مع القرآن الكراني العربية (Dukes and Habash، 2010).يهدف إلى تزويد جوليا برمجة برمجة برمجة برمجة آية آية بودية كبديل ل Apis Java JQurantree.تقدم Qurantree.jl حاليا وظائف للحصول على فهرسة بديهية للفصول والأعياء والكلمات وأجزاء من كلمات القرآن؛لإنشاء حرفي مخصص؛للشخصية DEDIACRECOTION والتطبيع؛وبالتعامل مع الميزات المورفولوجية.أخيرا، يمكن أن تعمل بشكل جيد مع أجهزة Julia TextanalySysis.jl وأدوات جمل بيثون.
QuranTree.jl is an open-source package for working with the Quranic Arabic Corpus (Dukes and Habash, 2010). It aims to provide Julia APIs as an alternative to the Java APIs of JQuranTree. QuranTree.jl currently offers functionalities for intuitive indexing of chapters, verses, words and parts of words of the Qur'an; for creating custom transliteration; for character dediacritization and normalization; and, for handling the morphological features. Lastly, it can work well with Julia's TextAnalysis.jl and Python's CAMeL Tools.
References used
https://aclanthology.org/
Recent progress in natural language processing has led to Transformer architectures becoming the predominant model used for natural language tasks. However, in many real- world datasets, additional modalities are included which the Transformer does n
Arabic is the official language of 22 countries, spoken by more than 400 million speakers. Each one of this country use at least on dialect for daily life conversation. Then, Arabic has at least 22 dialects. Each dialect can be written in Arabic or A
Word embeddings are a core component of modern natural language processing systems, making the ability to thoroughly evaluate them a vital task. We describe DiaLex, a benchmark for intrinsic evaluation of dialectal Arabic word embeddings. DiaLex cove
Social media (SM) platforms such as Twitter provide large quantities of real-time data that can be leveraged during mass emergencies. Developing tools to support crisis-affected communities requires available datasets, which often do not exist for lo
تحتل الدراسات التي تتناول حوسبة اللغة العربية أهمية كبيرة نظراً للانتشار الواسع للغة العربية , و اخترنا في هذه الدراسة العمل على معالجة اللغة العربية من خلال نظام استرجاع معلومات للمستندات باللغة العربية , الفكرة الأساسية لهذا النظام هو تحليل المستن