WhatsApp Messenger هي واحدة من أكثر القنوات شعبية لنشر المعلومات مع الوصول الحالي لأكثر من 180 دولة و 2 مليار شخص. لقد جعل استخدامه واسع النطاق أحد أكثر وسائل الإعلام شيوعا لانتشار المعلومات بين الجماهير خلال أي حدث جذاب اجتماعيا. في الماضي القريب، شهدت عدة بلدان فعاليتها وتأثيرها في الحملات السياسية والاجتماعية. نلاحظ ارتفاعا كبيرا في المعلومات وتدفق الدعاية أثناء الحملات الانتخابية. في هذه الورقة، نستكشف مجموعة بيانات عالية الجودة التي تم إنشاؤها على نطاق واسع من المستخدمين المنصوص عليها من WhatsApp تضم 281 مجموعة، و 31،078 مستخدم فريد، و 223،404 رسالة مشتركة من قبل، أثناء الانتخابات العامة الهندية بعد عام 2019، تشمل جميع السياسية الهندية الرئيسية الأطراف والقادة. بالإضافة إلى البيانات الناتجة الناتجة عن المستخدم الصاخبة الناتجة، نقدم مجموعة بيانات مشروحة محبوبة من 3،848 رسالة مفيدة لفهم الأبعاد المختلفة للحملات السياسية WhatsApp. نقدم العديد من الأفكار التكميلية في قصص التحقيق والإخبارية المثيرة من نفس الفترة. تحليل البيانات الاستكشافية والتجارب تعرض العديد من النتائج المثيرة والفرص البحثية المستقبلية. لتسهيل البحث القابل للتكرار، نجعل مجموعات البيانات المجهولية المتاحة في المجال العام.
WhatsApp Messenger is one of the most popular channels for spreading information with a current reach of more than 180 countries and 2 billion people. Its widespread usage has made it one of the most popular media for information propagation among the masses during any socially engaging event. In the recent past, several countries have witnessed its effectiveness and influence in political and social campaigns. We observe a high surge in information and propaganda flow during election campaigning. In this paper, we explore a high-quality large-scale user-generated dataset curated from WhatsApp comprising of 281 groups, 31,078 unique users, and 223,404 messages shared before, during, and after the Indian General Elections 2019, encompassing all major Indian political parties and leaders. In addition to the raw noisy user-generated data, we present a fine-grained annotated dataset of 3,848 messages that will be useful to understand the various dimensions of WhatsApp political campaigning. We present several complementary insights into the investigative and sensational news stories from the same period. Exploratory data analysis and experiments showcase several exciting results and future research opportunities. To facilitate reproducible research, we make the anonymized datasets available in the public domain.
References used
https://aclanthology.org/
The analytical relationship that gives the neutron beam flux does
not take into account the probability of decay. In this research, we
concluded the analytical relationship of the probability non decay
of free neutron during the passage of the sam
This work introduces Itihasa, a large-scale translation dataset containing 93,000 pairs of Sanskrit shlokas and their English translations. The shlokas are extracted from two Indian epics viz., The Ramayana and The Mahabharata. We first describe the
Intervention for implementing democracy is considered of the International field, more specifically how legitimate it is in terms of international relations and how can adaptation between democracy as a human right be achieve in relations to the main
This study aimed to test the relationship between the components of economic freedom and
political freedoms in (6) Arab countries of the (MENA) Group during the period 2006-2015, based
firstly on studying and reviewing the intellectual trends and t
In this paper we study pejorative language, an under-explored topic in computational linguistics. Unlike existing models of offensive language and hate speech, pejorative language manifests itself primarily at the lexical level, and describes a word