Using a corpus of compiled codes from U.S. states containing labeled tax law sections, we train text classifiers to automatically tag tax-law documents and, further, to identify the associated revenue source (e.g. income, property, or sales). After e
valuating classifier performance in held-out test data, we apply them to an historical corpus of U.S. state legislation to extract the flow of relevant laws over the years 1910 through 2010. We document that the classifiers are effective in the historical corpus, for example by automatically detecting establishments of state personal income taxes. The trained models with replication code are published at https://github.com/luyang521/tax-classification.
يمتاز موضوع الدعوى الضريبية بأهمية كبيرة على الصعيد العملي، فقد تثور منازعات بصدد تطبيق قانون الضرائب، تتعلق بربط الضريبة على المكلف و مدى اتساقها مع القواعد القانونية و الأساس القانوني للتكليف، و هذه المنازعات يمكن حلها بطرائق ودية بين المكلف و الإد
ارة المالية، كذلك يمكن حلها عن طريق القضاء.
و للدعوى الضريبية خصوصيتها فهي دعوى إدارية تمس الذمم المالية للأفراد و الدولة، لذا لا بد أن تتسم ببعض السرعة و السرية. و لندرة الدراسات حول موضوع الدعوى الضريبية رغم أهميته تلك آثرنا مناقشته من خلال هذا البحث، فسلطنا الضوء على ماهية هذه الدعوى من حيث خصائصها و أطرافها و أسبابها، و إجراءاتها و الأصول المتبعة في رفعها أمام القضاء السوري.
