اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدإمكانية صناعة الخشب المضغوط من خشب لسان الطير ودراسة مواصفاته الفيزيائية والميكانيكية
1052
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة دمشق رسالة ماجستير
تاريخ النشر
2012
مجال البحث
الهندسة الزراعية
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تعتمد صناعة الخشب المضغوط في سوريا على بقايا خشب المناشر حيث يوجد في سورية مصنعان للخشب المضغوط أحدهما في غوطة دمشق و الأخر في اللاذقية
No English abstract
المراجع المستخدمة
حميد أحمد محمود 2007 علم الأعشاب ومنتجات الغابة منشورات جامعة دمشق كلية الزراعة
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يهدف البحث إلى دراسة الخواص الميكانيكية – الفيزيائية لمركبات نفايات البولي إيثلين منخفض الكثافة / نفايات الخشب. لتحقيق هذا الهدف تم تحضير عينات بطريقة الكبس بنسب مختلفة لنفايات البولي إيثلين مع نفايات الخشب ذات الأبعاد و الأشكال المختلفة. أجري قياس ك
ثافة الألواح المحضرة و حددت مقاومة الصدمة و قيست الامتصاصية. أظهرت نتائج الاختبارات إمكانية الحصول على طيف واسع من ألواح الخشب الصناعي بخواص مختلفة، و ان كافة النسب المدروسة تحقق خواص خاصة بها تؤهلها للاستخدام في التطبيقات الصناعية، كما أظهرت النتائج إمكانية تصنيع الألواح دون الحاجة إلى المعالجة المسبقة لجزيئات الخشب، أو دون إضافة مواد بلاستيك حراري جديدة إلى البولي إيثلين المعاد تدويره المستخدم بالبحث.
يشمل هذا البحث دراسة مقارنة للخواص الفيزيائية للخشب المضغوط المصنع من مخاريط الصنوبر و شجرة الازدرخت.
أثبتت هذه الدراسة إمكانية تصنيع ألواح من الخشب المضغوط من مخاريط الصنوبر و بقايا تقليم أشجار الازدرخت و بمواصفات فيزيائية جيدة , الأمر الذي يساهم في رفع القيمة الاقتصادية لهما.
يقدم هذا البحث دراسة التجريبية لتحديد الخواص الفيزيائية و بعض الخواص الأخرى الهامة لعدة مواد مستهلكة, بغية تحديد المجال الذي سيتم فيه إعادة تدوير تلك المواد. اجريت الاختبارات على خمس مواد مقترحة و هي: كوز الذرة الخشبي, قشر الفول السوداني, القش, كوز الصنوبر, و عيدان ساق نبات القندريس.
ظهرت تقنية التحسس المضغوط compressive sensing حديثاً كتقنية واعدة من أجل ضغط البيانات الموزع في شبكات الحساسات. من الناحية النظرية، تسمح هذه التقنية بضغط بيانات شبكات الحساسات اللاسلكية بدقة ممتازة، حيث يكفي أن يرسل عدد قليل من الحساسات بشكل عشوائي ق
راءاته إلى نقطة تجميع المعطيات حتى يمكننا إعادة بناء
الإشارة كاملة ( أي تقدير قيم قراءات جميع الحساسات بما فيها تلك التي لم تقم بإرسال قيمها) و بذلك نكون قد قمنا بضغط الإشارة بنسبة تساوي عدد الحساسات التي قامت بالإرسال إلى العدد الكمي للحساسات. إلا أن الشروط التي تعطي في هذه التقنية الأداء المنشود ليست بالضرورة محققة في الواقع. تحتاج تقنية التحسس المضغوط إلى تحويل يجعل تمثيل الإشارة في الفضاء الجديد تمثيلاً مخخلا sparse أيضاً يجب أن يكون هذا التحويل ذو تماسك ضعيف مع مصفوفة التوجيه ، و هو شيء غير بديهي تحقيقه في شبكة حساسات حقيقية. قمنا في هذا البحث بدراسة مدى فعالية استخدام تقنية التحسس المضغوط مع تقنية تحميل المركبات الأساسية في إعادة بناء إشارات الحساسات من عدد صغير من القراءات، و قمنا باقتراح نظام جديد أطلقنا عليه تسمية CS-PCA يتضمن حلقة تغذية راجعة للتحكم بنسبة الضغط عبر تغير عدد الحساسات
التي تقوم بإرسال قراءتها بناءً على قيمة مقدر الخطأ في إعادة بناء الإشارة. طرق استعادة الإشارة المدروسة في نظامنا هي :
المسين ثنائي التوفقيات biharmonic Spline , التربيع الحتمي العادي الأقل DOLS , التربيع الاحتمالي العادي الأقل POLS , التحسس المضغوط مع تحليل المركبات الأساسية CS-PCA .
و أظهرت النتائج تفوق الطريقة الأخيرة على جميع الطرق الأخرى في حال كانت الإشارة ذات ترابط مكاني و زماني كبير، لكن من أجل الإشارات ذات التغيرات السريعة (ترابط صغير أقل من 0.45 ) كان أداء طريقة POLS أفضل.
في هذا المشروع سوف نستثمر مجموعظة من الأدوات الرياضية من خوارزميات تعلم الآلة machine learning و الأمثلة المحدبة convex optimization و "النماذج الاحتمالية البيانية" probabilistic graphical model في إطار "الشبكات المعرفية" cognitive networking وذلك
لأمثلة optimize أنواع مختلفة من الشبكات اللاسلكية مثل: شبكات الحساسات اللاسلكية WSN ، و الشبكات التكتيكية الهجينة
tactical networks ، و الشبكات المحلية اللاسلكية WLAN . تتمثل "الشبكات المعرفية" في تطبيق "معرفة"
cognition على كامل مكدس البروتوكولات protocol stack لتحقيق أهداف الأداء، بخلاف "الراديو المعرفي"
cognitive radio الذي يطبق المعرفة فقط على الطبقة الفيزيائية.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
