Winnowing Knowleds for متعدد الخيارات سؤال الرد

نحن نتعامل مع استجابة سؤال متعددة الاختيار.الحصول على معرفة المنطقية ذات الصلة بالسؤال والخيارات يسهل الاعتراف بالإجابة الصحيحة.ومع ذلك، تعاني نماذج التفكير الحالية من الضوضاء في المعرفة المستردة.في هذه الورقة، نقترح طريقة ترميز جديدة قادرة على إجراء الاعتراض والتصفية الناعمة.وهذا يساهم في حصاد وامتصاص المعلومات التمثيلية مع تدخل أقل من الضوضاء.نقوم بتجربة commonsenseqa.توضح النتائج التجريبية أن طريقتنا تعطي تحسينات كبيرة ومتسقة مقارنة بخدمات الأساس والقاعدة القائمة على روبرتا وألبرت.

We tackle multi-choice question answering. Acquiring related commonsense knowledge to the question and options facilitates the recognition of the correct answer. However, the current reasoning models suffer from the noises in the retrieved knowledge. In this paper, we propose a novel encoding method which is able to conduct interception and soft filtering. This contributes to the harvesting and absorption of representative information with less interference from noises. We experiment on CommonsenseQA. Experimental results illustrate that our method yields substantial and consistent improvements compared to the strong Bert, RoBERTa and Albert-based baselines.