تحتوي هذه الورقة على وصف لتقديم معهد Karlsruhe للتكنولوجيا (KIT) لمهمة ترجمة TEDX متعددة اللغات في حملة تقييم IWSLT 2021.نهجنا الرئيسي هو تطوير كل من النظم المتتالية ونظم نهاية إلى نهاية وتجمع بينها في نهاية المطاف لتحقيق أفضل النتائج الممكنة لهذا الإعداد المنخفض للغاية الموارد.يؤكد التقرير أيضا تحسين بعض التحسن المعماري المتسق إضافته إلى بنية المحولات، لجميع المهام: ترجمة الترجمة والنسخ والنطق.
This paper contains the description for the submission of Karlsruhe Institute of Technology (KIT) for the multilingual TEDx translation task in the IWSLT 2021 evaluation campaign. Our main approach is to develop both cascade and end-to-end systems and eventually combine them together to achieve the best possible results for this extremely low-resource setting. The report also confirms certain consistent architectural improvement added to the Transformer architecture, for all tasks: translation, transcription and speech translation.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
تصف هذه الورقة مشاركة جامعة ماستريخت في مسار الترجمة متعددة اللغات في IWSLT 2021.المهمة في هذه المسار هي بناء أنظمة ترجمة خطاب متعددة اللغات في اتجاهات تحت إشراف ومطلة الصفر.نظامنا الأساسي هو نموذج نهاية إلى نهاية يؤدي إلى نسخ الكلام والترجمة.نلاحظ أ
في هذه الورقة، نصف نظام ترجمة الكلام متعددة اللغات نهاية إلى نهاية المقدمة إلى حملة تقييم IWSLT 2021 في مهمة مشتركة من خطابات الكلام متعددة اللغات. بنيت نظامنا من خلال الاستفادة من التعلم النقل عبر الطرائق والمهام واللغات. أولا، نحن نستفيد الوحدات مت
في هذه الورقة، وصفنا تقديم جامعة تشجيانغ إلى مهمة ترجمة الكلام متعددة اللغات IWSLT2021.تركز هذه المهمة على بحث ترجمة الكلام (ST) عبر العديد من لغات المصدر غير الإنجليزية.يمكن للمشاركين أن يقرروا ما إذا كانوا سيعملون على أنظمة مقيدة أو أنظمة غير مقيدة
اكتسبت النماذج المستندة إلى المحولات شعبية متزايدة تحقق الأداء الحديث في العديد من مجالات البحث بما في ذلك ترجمة الكلام. ومع ذلك، فإن التعقيد التربيعي للمحول فيما يتعلق بديل تسلسل الإدخال يمنع اعتماده كما هو الحال مع إشارات صوتية، والتي تمثل عادة بال
تصف الورقة أنظمة ترجمة الكلام (ST) ولكن الإنجليزية إلى الألمانية. وهي تستند إلى نماذج الترجمة الآلية المعرونة التي تم تدريبها بشكل مشترك. يتم تقييم أدائها على مجموعة اختبار MUSTC المشتركة. في هذا العمل، ندرس كفاءتها من وجهة نظر وجود كمية كبيرة من بيا